poj3278 openjudge4001 抓住那头牛解题报告

最新推荐文章于 2025-02-03 00:53:25 发布

Nicholas_PZQ

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分类专栏： open judge，poj，算法文章标签： openjudge poj 算法广搜

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本文介绍了一个经典的广度优先搜索(BFS)算法应用案例——农夫如何最快地抓住静止不动的牛。通过定义状态转移方程并利用队列实现节点扩展，文章详细展示了如何使用C++实现该算法，并给出了完整的代码示例。

总时间限制:

2000ms

内存限制:

65536kB

描述

农夫知道一头牛的位置，想要抓住它。农夫和牛都位于数轴上，农夫起始位于点N(0<=N<=100000)，牛位于点K(0<=K<=100000)。农夫有两种移动方式：

1、从X移动到X-1或X+1，每次移动花费一分钟

2、从X移动到2*X，每次移动花费一分钟

假设牛没有意识到农夫的行动，站在原地不动。农夫最少要花多少时间才能抓住牛？

输入

两个整数，N和K

输出

一个整数，农夫抓到牛所要花费的最小分钟数

样例输入

5 17

样例输出

分析：一道很基本的广搜题，上课听完老师讲之后就直接动手试了一下

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int SIZE = 100010;
int farmer, cow;
struct Loc
{
	int x;
	int step;
	Loc(int a, int b) :x(a), step(b) {}
};
queue<Loc>location;
bool walked[SIZE+10];
int main()
{
	cin >> farmer >> cow;
	memset(walked, 0, sizeof(walked));
	location.push(Loc(farmer, 0));
	walked[farmer] = true;
	while (!location.empty()) {
		Loc tmp = location.front();
		if (tmp.x == cow) {
			cout << tmp.step;
			break;
		}
		if (tmp.x >= 1 && !walked[tmp.x - 1]) {
			location.push(Loc(tmp.x - 1, tmp.step + 1));
			walked[tmp.x - 1] = true;
		}
		if (tmp.x <= SIZE - 1 && !walked[tmp.x + 1]) {
			location.push(Loc(tmp.x + 1, tmp.step + 1));
			walked[tmp.x + 1] = true;
		}
		if (tmp.x <= SIZE / 2 && !walked[tmp.x * 2]) {
			location.push(Loc(tmp.x * 2, tmp.step + 1));
			walked[tmp.x * 2] = true;
		}
		location.pop();
	}
	return 0;
}

大概这样，感觉广搜的想法很巧妙啊~~~还要继续学习QAQ