UIImageView属性

本文介绍如何使用 UIImageView 控件进行图片展示、高亮效果设置及动画播放配置。包括基本图片显示、高亮状态图片切换、序列帧动画设置、动画时长与重复次数调整等内容。

 1.Image 设置图片,默认显示

 UIImageView *_imageView = [[UIImageView alloc]init];

_imageView.image = [UIImage imageNamed:@"me.png"];

 

2.highlightedImage 设置高亮状态下显示的图片

_imageView.highlightedImage = [UIImage imageNamed:@"other.png"];

 

3.animationImages 设置序列帧动画的图片数组

 [_imageView setAnimationImages:[NSArray array]];

4.highlightedAnimationImages 设置高亮状态下序列帧动画的图片数组

[_imageView setHighlightedAnimationImages:[NSArray array]];

 

5.animationDuration 设置序列帧动画播放的时常

[_imageView setAnimationDuration:0.3f];

6.animationRepeatCount 设置序列帧动画播放的次数

[_imageView setAnimationRepeatCount:2];

7.userInteractionEnabled 设置是否允许用户交互,默认不允许用户交互

[_imageView setUserInteractionEnabled:YES];

 

8.highlighted 设置是否为高亮状态,默认为普通状态

_imageView.highlightedImage = [UIImage imageNamed:@"other.png"];

[_imageView setHighlighted:YES];

 

 

注意的是在highlighted状态下设置的图片与序列帧动画要显示,必须同时设置UIImageView的状态为highlighted

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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