RRC优化的最新进展

本文探讨了RRC状态机的优化,重点关注CPC(连续功率控制)和DCH(专用信道)尾时间扩展。CPC通过DRX功能在DCH状态中节省能源,而扩展DCH尾时间能提高无线资源效率。测量结果显示,CPC降低了25%的能源消耗,但E-FACH DRX和EUL-FACH支持的设备比例较低。HS-FACH通道的带宽提升显著,然而DCH尾时间增加对网络容量有一定影响,可能导致DCH连接增加和NodeB发射功率上升。

背景:

 移动无线网络使用一个RRC状态机来分配共享的无线资源和减少移动设备能耗。

基本RRC状态机由三部分组成:IDLE、FACH、DCH

IDLE :最小化网络资源和设备能源的使用。

FACH :向前接入信道,通过利用带宽限制在32Kbps的低速共享通道来最小化无线电资源的使用。

DCH : 专用信道,利用专用无线电资源提供一个高带宽传输通道。


Measurement method:

1.      RRC状态机改进

考虑1:引入3GPPRelease 7 和 Release 8 ,表1 。CPC为DCH状态通道提供了DTX和 DRX功能,扩展DCH的尾时间只会小幅度的提高无线资源的消耗,而不会有额外的能源损耗。CPC的另一个功能是DRX,在没有下行数据时,DRX允许移动设备接收器关机,当时用DRX时,移动设备不在监视下行高速共享控制通道。

   考虑2:考虑HS-FACH和EUL-FACH的特性。

HS-FACH支持1Mbps的最大比特率,将近是现有的R99下行FACH通道比特率的30倍。更高的宽带可以更快的提升DCH。

3GPP Release 8 进一步提高E-FACHDRX 和EUL-FACH。E-FACH DRX 低能耗,使移动设备在非周期时间内,可以继续停留在FACH。EUL-FACH功能提供了一组常见的上行通道,渠道之间共享支持移动设备。

2.      CPC和EnhancedFACH支持

为确定采用CPC和Enhanced FACH的特性,测量了从2014年的5月到9月通过网络完成信息发送的RRC连接的数量。结果发现,CPC和HS-FACH         的设备能力是能够代表万个移动设备,而支持E-FACH DRX和EUL-FACH特性的移动设备不到0.5%。<

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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