跳过数据准备,下秒数据让飞书&维格表数据应用更高效

使用Power BI提取飞书多维表数据,一次提取超500行的方法 在这一篇中,详细500行以上数据的提取方法。 阅读详情

跳过数据准备,下秒数据让飞书&维格表数据应用更高效 

随着业务场景的多元化发展,消费者需求的个性化,海量数据暴增。数字化时代,传统的生产工具已经无法跟上时代的步伐,传统办公软件也无法满足企业的多元化需求,能够提升业务效率的软件产品成了企业数智化转型的首选。

飞书和维格表是国内高效的OA办公系统代表,大部分企业都会在飞书、维格表上进行工作交流,他们几乎成为先进企业、追求高效协作企业的标配。作为新一代跨部门协作和项目管理工具,飞书、维格表实现信息快速同步与交流,帮助企业实现数字化管理。

飞书和维格表的存在解决了大部分企业业务上的协同效率问题,但在实践中,业务效率还存在很大的提升空间,数据源带来的重复手工操作,依然是困扰企业的头部问题之一。伴随着企业业务发展的加深,业务系统迭代升级,数据源也随之增多,数据孤岛问题显而易见。业务人员需要在其他系统平台导出并整理数据后再上传到飞书、维格表进一步统计分析、关联数据表,日复一日,整个过程十分繁琐,每次数据更新都要重新操作一次。高效地实现数据的自动化获取、自动化数据分析,成为很多企业迫切解决的大数据难题,也是企业提高业务效率的核心突破点。

在这个问题上,部分企业会选择上BI系统来解决大数据难题,但不是每个企业都适合上BI。成本问题显而易见,BI产品动辄几十万,性价比不高。技术要求也成为门槛,要有专业的IT人员/数据分析师,学习成本高。再者,实施周期、数据质量、业务调整的灵活性都是企业需要考量的成本因素。

商业智能价值在于降本增效,传统BI让企业商业智能变得昂贵,现代化商业智能才是企业的出路。

成功打破数据孤岛的案例——以下秒数据为例 数据孤岛一般是指,企业将不同的业务、部门之间的数据各自存储、定义,导致企业中的数据像一个个孤岛一样被分割成若干个部分,数据分散在各大平台/自建系统/SAAS系统/Excel……彼此孤立,难以形成合力。数据孤岛问题的存在,使企业内部的数据交流变得十分低效,决策反应变得愈发迟钝,严重影响到企业的发展。想要成功切实解决这一问题,获取持续竞争优势,则需要更加智能化、自动化、精细化、一体化服务。... 阅读详情

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