下秒数据:湖仓一体带来的现代数据堆栈变革开始了

本文介绍了现代数据堆栈的演进,特别是湖仓一体如何重塑数据管道。传统数据集成方式面临高成本和复杂性问题,而下秒数据提供了一种预建模的数据集成平台,简化数据源接入,降低使用门槛,助力企业高效利用数据。

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下秒数据:湖仓一体带来的现代数据堆栈变革开始了!

(本文转载自:AI前线 作者钰莹,已授权)

Snowflake 上市时股价曾一度飙涨到每股 400 多美金,Databricks 在彭博社最近的报道中估值高达 380 亿美元,这两家企业让大家看到云原生与大数据领域的诸多可能,也让有关现代数据堆栈的讨论甚嚣尘上。随着云计算的兴起,人们工作方式的改变,大数据格局已经演变为云原生架构。本期,我们采访到了下秒数据联合创始人李元佳,共同探讨国内的现代数据堆栈体系建设。

现代数据堆栈的概念解析

在讨论现代数据堆栈这个概念之前,我们可能需要花一点时间回顾数据技术栈的演进历程。dbt 的 CEO-Trisan Handy 曾对这个话题发表过一些看法,他将现代技术栈的发展分为三个阶段:

1. 寒武纪大爆发第一阶段,从 2012-2016

2. 部署阶段,从 2016-2020

3. 寒武纪大爆发第二阶段,从 2020-2025

在第一阶段,最具代表性的产品是 Redshift,尽管这可能不是最早发布的 MPP 产品,但 Redshift 的到来真正点燃了整个领域,这是一个云原生的 MPP 数据库,是第一个可以按照 160$ 一个月进行采买而不是一年花超过 10 万美金。随着价格的下降,使用 MPP 数据库这个闸门突然打开了。当时 Redshift 是 AWS 有史以来增长最快的服务。

在 Redshift 发布之前,BI 面临的最难的问题是速度&

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