Redis的事务

在redis中的事务控制由watch,multi,exec来实现

public String testT() {
    redisTemplate.opsForValue().set("one", "one");
    List list =(List) redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
        @Override
        public Object execute(RedisOperations oper) throws DataAccessException {
            //设置监控key
            oper.watch("one");
            //开启事务，在exec执行前，全部都只是进入队列
            oper.multi();
            oper.opsForValue().set("two", "two");
            //获取值为null，因为还在队列里面
            Object two = oper.opsForValue().get("two");
            if (two == null) {
                System.out.println("插入还没执行");
            }
            return oper.exec();
        }
    });
    System.out.println(list);
    return "OK";
}

上面代码首先在redis中插入one,正常执行后redis中有2条记录one，two

其中注意点就是get的时候为null是因为在exec之前，所有的操作全在队列中，并获取不到该key的值

1.进行对应报错操作

redisTemplate.opsForValue().set("one", "one");
List list =(List) redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
    @Override
    public Object execute(RedisOperations oper) throws DataAccessException {
        //设置监控key
        oper.watch("one");
        //开启事务，在exec执行前，全部都只是进入队列
        oper.multi()；
        oper.opsForValue().increment("one", 1);
        oper.opsForValue().set("two", "two");
        //获取值为null，因为还在队列里面
        Object two = oper.opsForValue().get("two");
        if (two == null) {
            System.out.println("插入还没执行");
        }
        return oper.exec();
    }
});
System.out.println(list);
return "OK";

由于one存的是字符串 oper.opsForValue().increment("one", 1);操作时会报错，但是结果还是插入2条，

2.进行修改值的操作

在oper.watch("one");后打断点把one的值进行修改，再运行，则不会进行插入第二条

 

总结：在redis中的事务中是对one的值进行监控，如果值发生了变化则放弃事务，即队列中的命令全部放弃

如果没有发生变化，并且是中间某条操作发生异常，会跳过这条命令继续执行。

@Transactional的注解可以实现整个方法的事务控制