Rockchip | FIQ-Debugger调试工具

本文介绍了FIQ-Debugger,一种集成在ARM内核中的系统调试方法,利用不可屏蔽中断进行故障现场分析。文章详细说明了如何配置RK3568内核以启用FIQdebugger,并列举了其关键使用命令。

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FIQ-Debugger

fiq debugger是集成到内核中的一种系统调试手段。
FIQ在arm架构中相当于nmi中断,fiq debugger把串口注册成fiq中断,在串口fiq中断服务程序中集成了一些系统调试命令。

一般情况下串口是普通的console模式,在串口工具下键盘输入 fiq,串口会切换到fiq debugger模式。

因为FIQ是不可屏蔽中断,所以这种调试手段适合调试cpu被hang住的情况,可以在hang住的时候用fiq debugger打印出cpu的故障现场,常用命令是sysrq,另一种情况是文件系统把 askconsole 关闭了,也是同样适用的。

要使用fiq debugger,需要内核配置:

CONFIG_FIQ_DEBUGGER                         // 使能fiq debugger
CONFIG_FIQ_DEBUGGER_CONSOLE                 // fiq debugger与console可以互相切换
CONFIG_FIQ_DEBUGGER_CONSOLE_DEFAULT_ENABLE  // 启动时默认串口在console模式

对于RK3568 4.19内核,在rk3568-linux.dtsi中fiq_debugger节点配置如下。由于fiq_debugger和普通串口互斥,在使能fiq_debugger节点后必须禁用对应的普通串口uart节点。

chosen: chosen {
    bootargs = "earlycon=uart8250,mmio32,0xfe660000 console=ttyFIQ0";
};

fiq-debugger {
    compatible = "rockchip,fiq-debugger";
    rockchip,serial-id = <2>;
    rockchip,wake-irq = <0>;
    /* If enable uart uses irq instead of fiq */
    rockchip,irq-mode-enable = <1>;
    rockchip,baudrate = <1500000>; /* Only 115200 and 1500000 */
    interrupts = <GIC_SPI 252 IRQ_TYPE_LEVEL_LOW>;
    pinctrl-names = "default";
    pinctrl-0 = <&uart2m0_xfer>;
    status = "okay";
};

&uart2 {
    status = "disabled";
};

Fiq debugger相关使用命令:

debug> help
FIQ Debugger commands:
 pc            PC status
 regs          Register dump
 allregs       Extended Register dump
 bt            Stack trace
 reboot [<c>]  Reboot with command <c>
 reset [<c>]   Hard reset with command <c>
 irqs          Interupt status
 sleep         Allow sleep while in FIQ
 nosleep       Disable sleep while in FIQ
 console       Switch terminal to console
 cpu           Current CPU
 cpu <number>  Switch to CPU<number>
 ps            Process list
 sysrq         sysrq options
 sysrq <param> Execute sysrq with <param>
### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化,可以遵循如下方法: 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小和加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说,`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数,比如位宽(bit-width),这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时,建议查阅官方文档以获得最佳实践指导和支持信息。此外,在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
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