ELK入门(十五)——Kibana之DashBoard简易自定义设计二(Line+Dot Size、Table、Unique Count、Pie、Horizontal Bar)

Netflow实战指南:从流量采集到安全防御,一篇文章掌握核心技巧 本文提供了一份全面的Netflow实战指南,涵盖从流量采集环境搭建到安全防御应用的核心技巧。通过详解Netflow协议原理、配置网络设备导出、部署开源采集器以及数据可视化方案,帮助网络运维人员将原始流量数据转化为可操作的网络洞察。文章重点阐述了如何利用Netflow进行异常流量检测、DDoS攻击发现、带宽管理与安全策略审计,并分享了构建自动化告警与响应管道的进阶思路,是掌握网络流量分析、提升网络可见性与安全防御能力的实用手册。 阅读详情

相关博客链接:ELK入门(十五)——Kibana之DashBoard简易自定义设计一(折线、表格、计数、饼图、条形图)

一、数据分析

1.目前已有的数据字段

N个不同的host.name:主机名

N个不同的application:host上运行的application的id

三种不同的info类型:INFO、ERROR、WARN

关于数据的字段提取参见

方式一:grok+pipeline过滤ELK入门(十四)——自定义grok并生成pipeline

方式二:Kibana Scripts Field根据已有索引自定义生成新字段ELK入门(十六)——Kibana-Painless-Scripts-Fields,对索引字段提取处理,生成新的脚本化字段

2.计划实现的效果

(1)去重显示活跃的host数量和application数量(文字)

(2)对host数量去重计数,得到在最多host上运行的application编号以及相关数据总量(表格)

(3)不同host上出现的不同info的数量(堆叠条形图)

(4)随时间变化的各host上运行的application数量(直方图)

(5)随时间变化的不同info数量,点的大小代表该info上存在多少个不同应用(折线图+Dot Size)

由于大量数据的导入过程复杂,所以只是在两台host上导入相同的数据,所以会造成数字相同、长度相同、折线重合的现象

二、实操

1.创建DashBoard

先简单说一下船舰DashBoard的过程,进入Kibana→左侧选择DashBoard→右上角Create DashBoard→Create New可以插入新的图像

2.活跃的host和application数量(文字)

新建一个Metric,并选择自己要用的索引

为了显示某时间段内运行的host,将聚合方式选为去重计数,将可以唯一标志host的host.name.keyword作为区域,Label为自定义字段,可不填写。

application同理,将Field选为application.keyword

3.Top 150 host+Top 200 application+Count(表格)

创建Data Table,添加Metrics可增加列

application同理,得到结果为表格展示

4.不同info数(堆叠条形图)

创建Horizental Bar  

    

展示效果:

5.Time-host上application数(直方图)

创建Line

    

展示效果:

6.Time-info数,点代表不同application数(折线图+Dot Size)

创建Line

 

       

展示效果:

 

Elastic Stack--ELFK实例与Dashboard界面 Page View(简称:"PV")页面访问或点击量。kibana界面鼠标依次点击如下:(1)菜单栏;(2)Visualize Library(可视化库);(3)新建可视化(4)基于聚合(5)指标(6)选择索引模式(例如"oldboyedu-linux80-nginx*")(7)指标栏中选择:聚合: 计数定制标签: PVkibana界面鼠标依次点击如下:(1)菜单栏;(3)创建仪表盘(4)从可视化库中添加即可。 阅读详情

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