某系统异常流量安全分析案例

Wireshark网络流量分析实战:从抓包到安全排查的完整指南 网络协议分析是理解网络通信、排查故障与识别安全威胁的基础。其核心原理在于捕获和解码流经网络接口的数据包,还原从物理层到应用层的完整通信过程。掌握这项技术对于保障网络稳定性、优化性能以及进行安全防御具有重要价值,广泛应用于网络运维、应用调试与安全监控等场景。本文聚焦于使用Wireshark这一核心工具,深入讲解如何通过高效的**流量过滤**与**协议深度解析**技术,快速定位问题。文章将结合典型的安全分析场景,演示如何从海量数据中识别异常模式,为网络故障排查与安全事件响应提供一套可直接上手的工程实践方法。 阅读详情

异常分析原理

正常的基于TCP的网络流量,都是先建立TCP连接,再传输数据,然后断开连接。而网络中经常存在中毒系统、配置错误等问题,导致网络中存在单向请求现象,这些信息也会在网络流量中体现。

NetInside自动发现大量连接请求,但对方没有响应的行为,统计为失败数。

异常分析

名为“其它组”出现63.9万次失败访问。

XXX.XXX.68.191失败分析,通过分析,该异常是由于XXX.XXX.68.191每隔几秒访问一次192.168.2.16的15674端口,对方没有响应造成。

同样对XXX.XXX.78.32分析。

XXX.XXX.78.32失败分析,通过分析,该异常是由于XXX.XXX.78.32每隔几秒访问一次192.168.2.16的15674端口,对方没有响应造成。

通过上述对2个主机异常分析,结果相同,可能是由于系统中安装某终端或应用配置错误导致。

同理,NetInside系统会发现类似的网络异常行为。

springboot网络异常流量检测系统的可视化大屏系统 使用Springboot+Mybatis做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术 网络异常流量检测系统的可视化大屏系统采用的开发工具:IntelliJ IDEA,VScode;数据库管理软件:Navicat;开发技术框架:MyBatis,Spring Boot,Vue;采用B/S架构,使用Maven作为项目管理工具使用Mysql数据库构建数据库表开发步骤;(1) 创建好数据库并导入, 阅读详情

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