DMS应用性能管理案例分析(一)

【解决方案】DMS驾驶员监测系统自动化测试方案 目前主流监测方式以通过摄像头等图像传感器获取驾驶员面部图像为基础,运用机器视觉中人脸检测、面部特征点定位等算法技术,对驾驶员的脸部变化如眼睛睁闭、嘴巴张合以及头部姿态等特征进行提取和分析,从而实现对驾驶员的疲劳状态的分析判断。在技术研发方面,东舟技术不断探索新的测试技术和方法,不断提高测试设备的精度和稳定性。东舟在智能座舱测试领域积极探索,通过不断的技术研发和产品落地,为智能座舱的测试和评估提供了更加全面和精确的解决方案。不言而喻,随着技术的不断升级,其功能越来越多,其性能越来越强。 阅读详情

前言

某汽车总部部署的DMS经销商在线系统,最近一段时间运维人员经常接到反馈,DMS使用出现大量访问慢的情况,针对此情况进行监测分析。

汽车总部已部署NetInside流量分析系统,使用流量分析系统提供实时和历史原始流量,重点针对DMS系统性能进行分析,以供安全取证、性能分析、网络质量监测以及深层网络分析。

分析对象和目的

此次针对XXX.XXX.XXX.47/49/51,XXX.XXX.XXX.52/55/82 共6个IP地址流量进行监测,重点针对DMS性能和异常进行分析。

通过监测分析,发现DMS存在性能和异常问题,并进一步深入分析出现问题的根因。

分析时间

报告分析时间范围为:2022-11-03 00:00到2022-11-03 16:00。

分析思路和原理

性能监测分析

    

 异常分析

 分析结论

  1. 发现DMS应用的用户体验出现性能情况,主要是服务器响应时间长,服务器500报错,客户端出现400报错。
  2. 发现部分主机发出大量连接且均失败情况,进一步做异常分析。

详细内容

DMS性能问题分析案例

分析发现系统出现大量慢访问、HTTP 500报错、HTTP 400报错,下图红色三列部分为告警展示图。

 下面针对第一个业务系统进行详细的分析。

发现DMS服务器响应时间长

一天中DMS性能情况如下,出现多个访问路径出现100%慢访问情况。

针对第一个慢访问路径进行深入钻取,看到最近一条慢访问页面时间为34.26秒,其中服务器响应时间为34.25秒。

 进一步,通过数据包分析验证,看到造成慢访问的原因是服务器响应时间为34.25秒。

 同理,其它所有慢访问都可以使用相同的方法分析。

服务器HTTP 500报错

分析发现,服务器一个URL出现HTTP 500报错26次。

 通过数据包展示看到服务器返回的500报错。

 同理,其它所有报错都可以使用相同的方法分析。

​​​​​​​客户端HTTP 400报错

分析发现,客户端在访问系统时出现了大量的HTTP 400报错。

 针对第一个访问路径进行深入钻取,找到具体页面出现400报错的详细信息。

 ​​​​​​​DMS异常分析

分析发现部分主机发出大量连接且均失败情况。如下图,左侧列出发生失败请求的主机和对应个数。

 以XXX.XXX.XXX.43为例进行分析。

可以看到XXX.XXX.XXX.73访问了XXX.XXX.XXX.43,但均被拒绝访问。

 由于异常比较多,再针对XXX.XXX.XXX.11进行分析,下面是这个主机在分析时间内失败数关系图。

 进一步分析。

发现访问XXX.XXX.XXX.49的7004端口,均被拒绝。

 XXX.XXX.XXX.11访问XXX.XXX.XXX.52的17800端口,均被拒绝。

 
XXX.XXX.XXX.11访问XXX.XXX.XXX.52的7001端口,均被拒绝。

分析建议

为了更清晰的分析DMS系统,进一步对URL分类定义,明确监测和分析到DMS系统中业务单元的性能和报错情况;

持续监测,发现存在异常连接的问题,进一步分析加强安全防护。

驾驶员疲劳监测系统DMS 江苏省交通运输厅牵头组织制定了《道路运输车辆主动安全智能防控系统终端技术规范》(T/JSATL 13—2017),并于 2018 年 1 月 1 日起已正式实施。该技术规范中阐述了 DMS 的功能要求与检测方法:一、功能要求(1)疲劳驾驶报警(2)分神驾驶报警(3)抽烟报警(4)接打电话报警(5)驾驶员异常报警(6)驾驶员身份识别疲劳驾驶报警、分神驾驶报警、抽烟报警以及接打电话报警1、在车辆行驶过程中,能够通过面部监测的方式、接触或非接触的方式检测到驾驶员疲劳驾驶、分神驾驶、抽烟以... 阅读详情

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