图灵奖得主Yann LeCun的“反叛”：为何LLM是死胡同，世界模型才是通往AGI的唯一路径？

最新推荐文章于 2026-01-09 16:00:52 发布

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#人工智能 #LLM #大语音模型 #AGI #Yann LeCun #世界模型

在硅谷被大语言模型（LLM）狂热席卷的当下，Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun再次站在了主流叙事的对立面。这并非为了博取眼球，而是基于对智能本质的深刻洞察。在他看来，试图通过堆砌更多算力、合成数据和强化学习来让LLM进化为超级智能，不仅是徒劳的，更是“完全的胡扯（complete bullshit）”。

LeCun不仅在言语上犀利，更在行动上另辟蹊径——他成立了新公司Advanced Machine Intelligence (AMI)，旨在跳出硅谷的“单一同质化文化”，全力押注世界模型（World Models）与联合嵌入预测架构（JEPA）。这场赌注的核心观点令人深省：通往AGI的必经之路，不是让机器更好地“说话”，而是让机器拥有像猫狗一样的“物理常识”。

硅谷的集体迷失：由于LLM引发的幻觉

当前的AI行业似乎陷入了一种集体无意识：所有的科技巨头都在做同样的事情。OpenAI、Google、Anthropic都在同一条赛道上狂奔——扩大模型规模、清洗数据、做后训练（Post-training）。LeCun将这种现象称为硅谷的“单一同质化文化”（Monoculture），每个人都在盯着竞争对手，生怕掉队，却忽略了路可能本身就是错的。