课程地址:http://open.163.com/movie/2008/1/M/C/M6SGF6VB4_M6SGHFBMC.html
一、机器学习定义
1959 Arthur Samuel:赋予计算机学习能力的研究领域
1998 Tom Mitchell:对于一个程序,给他一个任务T和一个性能测量方法P,在经验E的影响下P对T的测量结果提高了,就说机器从E中学习了。
以西洋棋为例,程序下棋是T,胜率是P,程序不断下棋的经历是E。
二、四个主题
1、监督学习
回归问题(连续):房屋定价
分类问题(离散):肿瘤的恶性与良性
2、学习理论
3、无监督学习
聚类问题
图像像素分割、三维重建
鸡尾酒会问题(特定声音提取)
4、强化学习
回报函数(好狗坏狗)
三、课程相关
工具:MATLAB或Octave
链接:
1、主页 http://cs229.stanford.edu/
2、新闻组 http://su.class.cs229/

本文介绍了机器学习的基本概念,包括由Arthur Samuel和Tom Mitchell定义的学习,并详细探讨了四个核心主题:监督学习、学习理论、无监督学习及强化学习。此外还提供了学习机器学习所需的工具资源。
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