Anti-human IL-2 mAbs (MT2A91/2C95), unconjugated

Anti-human IL-2 mAbs (MT2A91/2C95), unconjugated该单克隆抗体能够在ELISpot、FluoroSpot和ELISA等免疫分析方法中特异性检测人白介素2(IL-2)。可以将该单克隆抗体MT2A91/2C95作为捕获抗体与单克隆抗体MT8G10(ca#3445-6)作为检测抗体配对用于ELISpot、FluoroSpot和ELISA中。

产品详情:

免疫原:人重组IL-2蛋白

Isotype: IgG2b/IgG1

Specificity: 天然和重组人IL-2蛋白

浓度:0.5mg/ml in sterile filtered (0.2um)PBS with 0.02% sodium azide

交叉反应:与恒河猴和食蟹猴的IL-2发生交叉反应

纯化方式:通过protein G亲和纯化in vitro cultures

应用:ELISpot、FluoroSpot和ELISA


图1. 使用克隆号MT2A91/2C95作为捕获抗体与克隆号MT8G10作为检测抗体的ELISA标准曲线示例

Anti-human IL-2 mAbs (MT2A91/2C95), unconjugated—Mabtech热销产品

图2. 使用克隆号MT2A91/2C95作为捕获抗体与克隆号MT8G10作为检测抗体的ELISpot测试结果示例

Anti-human IL-2 mAbs (MT2A91/2C95), unconjugated—Mabtech热销产品

图3. 使用克隆号MT2A91/2C95作为捕获抗体与克隆号MT8G10作为检测抗体的FluoroSpot测试结果示例

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Anti-human IL-2 mAbs (MT2A91/2C95), unconjugated

3445-3-250

250ug

3445-3-1000

1mg

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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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