Detroit R&D:20-HETE Hypertension ELISA Kit

这种竞争性的酶联免疫吸附测定试剂盒用于测定生物样品中的20-HETE(也称为20-OH-AA)水平。使用真正的20-HETE和一组脂肪酸研究了20-HETE酶联免疫吸附试验的特异性,根据它们的结构,这些脂肪酸可能与20-HETE竞争结合20-HETE抗体。

货号:20H1

名称:20-HETE Hypertension ELISA Kit /欣博盛生物

规格:1 kit

检测样本:serum, plasma, cells, and tissues

保存与稳定性

This kit will obtain optimal results if all of the components are stored at the proper temperature prior to use. Items should be stored at the designated temperatures upon receipt of this kit. All components are stored below -20°C and should not be re-frozen and thawed more than necessary.

试剂盒组成:

20-HETE ELISA Plate Plate       Solid 96-well plate coated with anti 20-HETE antibody in each well

20-HETE Standard (2 μL)                 Stock standard at a concentration of 1 mg/mL

20-HETE HRP Conjugates (12 μL)                1000 X concentrated solution

Sample Dilution Buffer (25 mL)      10 X solution of Tris-buffered saline with preservatives

HRP Buffer (15 mL)                 1 X solution of Tris-buffered saline with preservatives

Wash Buffer Solution(25mL)        10 X solution of Tris-buffered saline with detergents and preservatives

TMB Substrate (24 mL)                A solution of TMB (tetra methyl benzadine)

关于Detroit R&D

Detroit R&D——20-HETE Hypertension ELISA Kit

Detroit R&D公司由Dr. Hyesook Kim创立于1997年,Detroit R&D通过领先的技术提供优质产品,致力于赢得科研工作者的绝对信任。Detroit R&D的特色产品涉及环境健康科学、高血压、乳腺癌和前列腺癌相关研究领域,包括类花生酸生物活性研究相关产品,如EET,DHET和20-HETE;环境雌激素产品,如BPA,PGHS(也叫COX);细胞色素P450(CYPs);谷胱甘肽S-转移酶(GSTs);氧化应激;DNA损伤;非洲爪蟾蜍;药物代谢;乳腺和前列腺微阵列;创伤修复等相关产品。

详情请咨询Detroit R&D全国授权一级代理-欣博盛生物科技 

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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