Mouse on Mouse(M.O.M.™)Immunodectection Kits

本文介绍了解决小鼠组织抗原检测中高背景问题的方法,特别是Vectorlabs的M.O.M.试剂盒,通过特异性阻断试剂消除内源性免疫球蛋白影响,显著改善实验结果。

在检测小鼠组织抗原的实验中,我们经常会遇到所找到的一抗只有小鼠来源的情况,也就经常会存在着多种疑虑:比如抗小鼠的二抗不仅识别小鼠源性的一抗,同时也识别小鼠组织中内源性的小鼠免疫球蛋白,因而背景非常高。


而实际上,在这种情况下,只要选择适当的封闭试剂,就会得到很好的实验结果。Vectorlabs公司专门为此开发了M.O.M.™试剂盒,试剂盒中含有特异性的阻断试剂,可以消除内源性小鼠免疫球蛋白的影响,从而解决了使用小鼠源性一抗检测小鼠组织抗原的高背景问题,保证最佳的实验结果。如需购买Vectorlabs公司产品,请联系代理商欣博盛生物
 
试剂盒组分
1.   6ml M.O.M.™浓缩蛋白(通用的阻断剂)
2.   1mlM.O.M.™小鼠 Ig封闭试剂 (消除内源性免疫球蛋白)
3.   0.1ml M.O.M.™生物素化抗小鼠Ig试剂
4.   VECTASTAIN®Elite ABC试剂A (1ml Aidin DH溶液)和试剂B (1ml生物素化的HRP)
5.   0.4ml Avidin-FITC*
*其中,Basic试剂盒只含有试剂1、2、3,Fluorescein试剂盒含有试剂1、2、3、5;peroxidase试剂盒则含有试剂1、2、3、4
 

Mouse on Mouse(M.O.M.™)Immunodectection Kits


图. 小鼠肾组织切片采用小鼠来源一抗检测(VECTASTAIN®ABC试剂盒+Vector®Blue显色底物)。左图:采用标准的生物素化抗小鼠抗体和正常封闭血清封闭,背景明显。右图:采用Vector® M.

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值