python中的list存储到txt中，再次list形式进行读取

最新推荐文章于 2024-06-14 10:32:43 发布

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博客讲述将list文件存入txt配置文件时，因需转为str模式，读取时无法恢复成list类型。而json.loads和json.dumps这对函数提供了解决办法，json.dumps()可将Python数据类型列表编码为json格式，json.loads()能将json格式数据转换为字典。

就是将一个list文件读取后，存入一个txt配置文件。存入时，发现list文件无法直接存入，必须转为str模式。但在读取txt时，就无法恢复成list类型来读取了（准确地说，即使强行使用list读取，读出来的也是单个的字符）。

*发现 json.loads和 json.dumps这对兄弟提供了一个很好的办法。

#python 3.6
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'BH8ANK'
'''取出字典中的value中的字典的value
'''

import json


x  = {'RegionSet': [{'Region': 'ap-beijing',
                'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe5\x8c\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-chengdu',
                'RegionName': '\xe8\xa5\xbf\xe5\x8d\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe6\x88\x90\xe9\x83\xbd)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-chongqing',
                'RegionName': '\xe8\xa5\xbf\xe5\x8d\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe9\x87\x8d\xe5\xba\x86)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-guangzhou',
                'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe5\x8d\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9e)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-guangzhou-open',
                'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe5\x8d\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\xb9\xbf\xe5\xb7\x9eOpen)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-hongkong',
                'RegionName': '\xe4\xb8\x9c\xe5\x8d\x97\xe4\xba\x9a\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe9\xa6\x99\xe6\xb8\xaf)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-mumbai',
                'RegionName': '\xe4\xba\x9a\xe5\xa4\xaa\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\xad\x9f\xe4\xb9\xb0)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-seoul',
                'RegionName': '\xe4\xb8\x9c\xe5\x8d\x97\xe4\xba\x9a\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe9\xa6\x96\xe5\xb0\x94)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-shanghai',
                'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe4\xb8\x9c\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-shanghai-fsi',
                'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe4\xb8\x9c\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7\xe9\x87\x91\xe8\x9e\x8d)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-shenzhen-fsi',
                'RegionName': '\xe5\x8d\x8e\xe5\x8d\x97\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe6\xb7\xb1\xe5\x9c\xb3\xe9\x87\x91\xe8\x9e\x8d)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'ap-singapore',
                'RegionName': '\xe4\xb8\x9c\xe5\x8d\x97\xe4\xba\x9a\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe6\x96\xb0\xe5\x8a\xa0\xe5\x9d\xa1)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'eu-frankfurt',
                'RegionName': '\xe6\xac\xa7\xe6\xb4\xb2\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\xbe\xb7\xe5\x9b\xbd)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'na-ashburn',
                'RegionName': '\xe7\xbe\x8e\xe5\x9b\xbd\xe4\xb8\x9c\xe9\x83\xa8(\xe5\xbc\x97\xe5\x90\x89\xe5\xb0\xbc\xe4\xba\x9a)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'na-siliconvalley',
                'RegionName': '\xe7\xbe\x8e\xe5\x9b\xbd\xe8\xa5\xbf\xe9\x83\xa8(\xe7\xa1\x85\xe8\xb0\xb7)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'},
               {'Region': 'na-toronto',
                'RegionName': '\xe5\x8c\x97\xe7\xbe\x8e\xe5\x9c\xb0\xe5\x8c\xba(\xe5\xa4\x9a\xe4\xbc\xa6\xe5\xa4\x9a)',
                'RegionState': 'AVAILABLE'}],
 'RequestId': 'CDFBE924-36FE-30AE-1B46-5AFCDF8A943D',
 'TotalCount': 16}

y_list = x['RegionSet']
# print(y)#y是一个list，其中每个元素包含地域信息，每个元素又是单独的一个dict
# print(y_list)
i = 0
c_list = []
for i in range(len(y_list)):

    b_dict = y_list[i]
    c_list.append(b_dict['Region'])
    # print(a['Region'])
# print(b_dict)
print('============clist=============')
print(c_list)

'''
    json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
    (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串）
    (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典（可以这么理解，json.loads()函数是将字符串转化为字典）
'''
c_list = json.dumps(c_list)
'''将c_list存入文件
'''
a = open(r"D:\python_test\data_source_list.txt", "w",encoding='UTF-8')
a.write(c_list)
a.close()

'''读取data_source_list文件
'''
b = open(r"D:\python_test\data_source_list.txt", "r",encoding='UTF-8')
out = b.read()
out =  json.loads(out)
print(out)
print(isinstance(out,list))

输出的结果为：
实验结果描述

json小结：

json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数（可以这么理解，json是字符串）
(1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串）
(2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典（可以这么理解，json.loads()函数是将字符串转化为字典）