基于跳数,时延,带宽的最短/优路径和负载均衡

本文介绍基于跳数、时延及带宽的最短路径转发应用原理与实现方法,探讨如何通过网络感知应用计算最优转发路径。

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基于跳数的最短路径转发

基于跳数的最短路径转发是最简单的最优路径转发应用。我们通过network_awareness应用来实现网络拓扑资源的感知并计算最短路径。首先控制器通过下发LLDP报文来获取网络链路信息,然后再利用网络信息,生成网络拓扑图。网络感知应用使用networkx的有向图数据结构存储拓扑信息,使用networkx提供的shortestsimplepaths函数来计算最短路径。shortest_simple_paths函数支持在图上找出源交换机到目的交换机的K条最短路径,其函数参数信息如下

shortest_simple_paths(G, source, target, weight=None)

在给定图G,源交换机source,目的交换机target以及链路权重类型weight的情况下,会返回一个路径生成器。通过K次调用生成器可以生成K条最短路径。

获得最短路径之后,shortest_forwarding应用将完成流表下发等工作,实现基于跳数的最短路径转发应用。

基于时延的最优路径转发

基于时延的最优路径转发应用原理和基于跳数的最短路径转发应用类似,只是链路权重类型变成了时延。关于计算链路时延的原理,读者可以阅读Ryu:网络时延探测应用。NetworkDelayDetector是一个网络时延探测应用,其在获取到链路时延之后,将时延数据存储到Networkx的图数据结构中,以供其他模块使用。

通过设置链路权重参数,Shortest_forwarding应用可以基于时延数据计算最优的转发路径。

基于带宽的最优路径转发/负载均衡

基于带宽的最优路径相比以上两种应用相对要复杂一些。为了降低计算复杂度,我们采用先计算基于跳数的K条最短路径,再从中选取可用带宽最大的那条路径最为最优解。链路可用带宽的数据由nework_monitor应用提供。该应用周期地获取链路的剩余带宽,并将带宽数据存储到networkx的图结构中,提供给其他模块使用。此外,network_monitor模块还实现了基于链路可用带宽的最优转发路径的计算,为其他模块提供最优路径信息。

通过设置链路权重参数,Shortest_forwarding应用可以基于带宽数据计算最优的转发路径。本质上,network_monitor基于当前流量,为新数据流选择最佳转发路径,也是一种网络流量负载均衡的实现,只是其调度算法相对简单。

使用方法

为解析权重和最短K路径的参数,还需要在Ryu中注册全局的启动参数。注册参数的方法十分简单,只需要在Ryu顶级目录下的flags.py文件中添加如下的代码即可:

CONF.register_cli_opts([

# k_shortest_forwarding

cfg.IntOpt('k-paths', default=1, help='number for k shortest paths'),

cfg.StrOpt('weight', default='hop',

help='type of computing shortest path.')])

完成以上修改后,将Github仓库中的代码下载到本地,然后放置到Ryu目录下合适的位置,比如Ryu/app目录下。

最后还需要重新安装Ryu:进入到ryu/的根目录,运行setup.py文件,并添加install参数。

sudo python setup.py install

重新安装完成之后,启动shortest_forwarding应用,并添加observe-links,链路权重和最短路径条数等重要参数,示例如下:

ryu-manager ryu/app/network_awareness/shortest_forwarding --observe-links --k-paths=2 --weight=bw

启动Ryu之后,启动任意的SDN网络,如Mininet模拟的网络,并连接到Ryu控制器。最后可以在Mininet输入框中输入pingall进行测试。

sudo mn --controller=remote --topo=tree,3,3 --mac

为了方便使用,读者可以通过修改setting.py中的信息来修改应用的重要参数,比如获取链路信息的周期,是否打印网络信息等等。setting信息具体如下所示:

DISCOVERY_PERIOD = 10

MONITOR_PERIOD = 10

DELAY_DETECTING_PERIOD = 10

TOSHOW = True

MAX_CAPACITY = 281474976710655L

读者可以通过修改对应的周期数值,来修改对应模块获取信息的周期,其单位为秒。TOSHOW是一个布尔值,用于设置是否在终端打印网络信息。MAX_CAPACITY值为链路最大可用带宽值,可根据实际情况进行修改。

阅读以下内容:“一种面向通信业务QoS保障的HPLCHRF混合组网路由技术 在电力系统及工业物联网中,传统组网技术存在以下问题:1、单一通信模式局限性:HPLC易受电力线噪声干扰,HRF在复杂环境中存在信号衰减,单一链路难以满足高可靠、低时延需求。2、QoS保障不足:现有路由算法未充分融合链路质量、业务先级、动态负载等因素,导致关键业务(如电网差动保护)时延抖动或丢包。3、容错能力弱:链路故障时切换效率低,无法满足电力系统毫秒级恢复要求。为了满足可靠路由要求,本发明提供一种面向通信业务QoS保障的HPLCHRF混合组网路由技术,解决混合组网中业务QoS保障不足、链路资源分配不均衡及故障恢复效率低的问题。 1.1系统模型 网络拓扑搭建,部署台区双模异构场域网,包含1个中央协调器(CCO)多个站点(6≤N≤40),站点间通过HPLC链路HRF链路连接。定义HPLC链路参:信噪比,容量,链路占用率,HRF链路参:场强,时延、丢包率。业务分类与QoS需求定义:关键级业务:时延≤10ms,可靠性≥99.999%;高先级业务:带宽≥50Mbps;普通级业务(如据采集):动态分配剩余资源。双模异构场域网拓扑图如图1.1所示。 图1.1双模异构场域网拓扑图 网络拓扑结构:中央协调器(CCO):位于网络中心,负责协调通信。站点(STA):20个站点环形分布。链路类型根据STA能力动态选择,0级STA仅HPLC链路(实线);1级STA双模链路(点划线);2级STAHRF链路(虚线)。 1.2多维QoS驱动的链路评估 我们需要综合考虑HPLCHRF两种链路的多个参(信噪比、容量、链路占用率、场强、时延、丢包率)以及不同业务级别(关键级、高先级、普通级)的QoS需求。设计思路:1.构建多维QoS评估矩阵:将链路参映射到业务QoS需求的关键指标(时延、可靠性、带宽等)2.设计链路质量综合因子3.据预处理4.异常值过滤。 HPLC链路综合因子的定义如下: (1.1) 其中为信噪比,反映链路抗干扰能力;为链路占用率,衡量负载情况;为可用带宽,决定据传输速率。动态权重调整:通过模糊逻辑控制器实时调整。例如实时性业务=0.6(侧重时延)=0.3(负载均衡)(带宽);例如大流量业务(如视监控)(带宽先)。 HRF链路综合因子定义如下: (1.2) 其中为场强(负值),绝对值越大信号越稳定;为时延,由传输距离调制方式决定。权重系通过模糊逻辑控制器动态调整,例如实时性业务中侧重时延就需要=0.6 进行据预处理:归一化参至0,1区间。 时延归一化为 (1.3) 带宽归一化为 (1.4) 丢包率归一化为 (1.5) 异常值过滤:使用滑动窗口检测突增丢包率,临时剔除异常链路。 1.3确定多目标路径规划 定义化目标与权重分配,确定需化的QoS参,包括但不限于:时延带宽、利用率、丢包率、链路稳定性;根据业务类型动态调整目标权重如实时性业务、大流量业务、普通业务。实时据采集与预处理,如HPLC链路参:信噪比、链路占用率、可用带宽; HRF链路参:场强、时延、丢包率。据预处理:将不同量纲参(如时延ms、带宽Mbps)标准化至[0,1]区间;构建多目标化函,综合评分模型,结合多个QoS目标构建加权评分函: (1.6) 其中 为HPLC/HRF链路时延、为网络总带宽容量、为路径丢包率乘积。通过Dijkstra-ant算法寻找多目标路径规划。基于预计算的冗余路径库,选择健康度高的备用路径: (1.7) 或者仅替换故障链路,避免全局重规划带来的开销。 (1)实时性业务 实时性业务如视会议、在线游戏、工业控制对QoS有严格要求,包括低延迟、高可靠性带宽保证。QoS路径规划的核心目标是在混合网络中选择据传输路径,以小化延迟、避免拥塞,并先处理实时流量。在实时性业务中链路稳定性占30%,时延占25%,带宽占20%,丢包率占15%,利用率占10%。稳定性是基石,时延直接影响用户体验质量;带宽支撑流量,丢包率需控制以降低重传;利用率权重低,避免过度化引发拥塞。 (2)大流量业务 大流量业务如电商秒杀、社交网络热点事件、实时支付系统需处理高并发请求、保障低延迟高可用性。其核心架构设计围绕流量管控、资源弹性、据一致性展开。在高流量业务中,权重分配需根据业务类型动态调整。一般先级顺序为:链路稳定性 > 时延 > 带宽 > 丢包率 > 利用率。 (3)普通业务 在普通业务场景下,网络性能指标的权重分配需以业务连续性操作流畅性为核心目标。基于典型业务特征为高次、标准化、低决策复杂度,各指标先级及依据如下:链路稳定性权重为35%,因为普通业务依赖持续网络连接如POS交易、库存同步,暂中断即导致业务停滞。可以部署双链路冗余进行化。时延权重为25%,因为普通业务需实时交互(SQL查询、订单提交),时延阈值建议 ≤100ms。丢包率权重为20%,因为普通业务据多为小包传输比如交易请求、指令,丢包导致重传增加时延,可以启用TCP重传化,避免网络拥塞。带宽利用率权重为15%,因为普通业务带宽需求稳定,超额配置造成浪费,可以通过动态带宽分配来化。 改进的混合算法Dijkstra-Ant算法如下: Dijkstra-Ant算法是一种融合Dijkstra算法的确定性搜索蚁群算法的启式化的混合路径规划方法。其核心思想是利用Dijkstra算法的高效性为蚁群算法提供初始引导,再通过蚁群算法的群体智能化全局路径。在单独的Dijkstra算法中虽然容易快速找到初始的路径,但是容易陷入局部。在单独的蚁群算法中,虽然可以通过信息素机制实现全局的搜索,但是在初期的时候搜索盲目,需要花费大量的时间。这里用Dijkstra路径初始化信息素的分布,引导蚁高效搜索可以提高准确性性,从而来确定多目标的路径规划。 Dijkstra-Ant算法具体步骤如下: 步骤1:基于Dijkstra的初始路径生成:针对不同QoS目标(时延带宽、可靠性),分别使用Dijkstra算法生成单目标路径。以链路时延为权重,计算源节点到目标节点的路径;以链路带宽为权重(带宽越大,权重越小),生成带宽路径;以链路丢包率为权重,选择丢包率低的路径。得到三条初始路径,作为蚁群算法的候选解。 步骤2:蚁群算法初始化与信息素引导:首先信息素初始化,为Dijkstra生成的初始路径对应的边设置较高初始信息素浓度,其他边保持基础信息素浓度。然后进行启发式信息融合,定义启发式信息,结合Dijkstra路径的QoS参: (1.8) 其中为权重系,与Dijkstra路径的目标一致。 步骤3:群路径搜索与动态调整:路径选择规则,蚂蚁以概率选择下一节点,概率公式为 (1.9) 先探索Dijkstra初始路径覆盖的链路,同时保留随机性以发现新路径。信息素更新策略:对Dijkstra初始路径进行信息素增强,确保其被先保留,根据蚁群搜索的新路径动态调整信息素,平衡探索与利用。 步骤4:多目标化与帕累托解筛选:综合时延带宽、可靠性构建多目标评分: (1.10) 帕累托前沿构建:在迭代过程中收集所有劣,结合Dijkstra初始路径,形成终的候选路径集。 步骤5:动态网络适配与增量更新:链路状态监控,实时监测链路时延带宽、丢包率变化。增量式Dijkstra重计算,若局部链路状态变化(如单链路故障),仅对受影响区域重新运行Dijkstra算法,更新初始路径。将新路径反馈至蚁群算法,调整信息素分布。轻量级蚁群迭代,在网络变化较小时,仅执行少量蚁群迭代(如10次),快速收敛到新路径。 Dijkstra-Ant算法流程图如图1.2所示 图1.2 Dijkstra-Ant算法流程图 1.4构建成本函 (1)可靠性分析 为了确保据在进行传输过程中的可靠性,首先需要计算出源到目的节点之间路由路径的可靠性,从而确定满足业务 QoS 需求的路径路径量。相邻节点之间的链路质量、冗余的路径量以及据的重传次等因素都会影响据传输可靠性。因为FHPLC 采用的调制方式为 QPSK,无线通信采用的调制方式为 2FSK,在两种不同的调制方式下,信噪比与误码率之间的对应关系分别表示如下: (1.11) (1.12) 其中为信号的平均能量,为平均噪声功率。我们假设需要传输大小为Ta比特的据包,那么FHPLC与无线两种传输方式下出现k个误码的概率分别如下: (1.13) (1.14) 信噪比为Y 时FHPLC与无线传输的丢包率定义如下: (1.15) (1.16) 假设一次传输有R轮,用相邻节点之间发送一次据包传输成功的概率来衡量链路可靠性,表示如下: (1.17) (1.18) 业务路由路径的可靠性是经过的节点相邻节点间链路可靠性的乘积,为了方便计算,假设网络中所有的节点都是可靠的,可靠性均为1,那么业务路由路径的可靠性表示如下 (1.19) 业务经过L条路径能够传输成功的概率计算方法如下所示: (1.20) 定义为业务允许的小可靠性要求,当业务使用一条或多条路由路径进行转发时,需要满足的传输可靠性的约束条件如下: (2)时延分析 端到端时延定义为据从源节点到目的节点所经过的时延累计,不同类型的业务对于时延的要求不同,业务的路由路径的端到端时延表示如下 (1.21) 为链路的时延,计算方法是据包大小与链路吞吐量的比值,定义为业务允许的大端到端时延要求,当业务使用路由路径进行转发时的端到端时延应该不大于可以容忍的时延上限,需要满足的时延约束条件如下: (1.22) (3)带宽分析 带宽分析:链路的带宽容量表示单位时间内能够传输的比特,链路上的流量是链路上实时传输的负载量。与带宽定义有所不同,吞吐量是单位时间内成功发送的分组、字节、比特等信息的量,计算的是实际链路中单位时间内能正确传输的比特代表链路的带宽容量,代表链路的已使用带宽,表示链路的可用带宽,业务的一条路径 的端到端可用带宽是该条路径上包含的链路可用带宽小值,具体公式表示如下 (1.23) (1.24) 综合考虑通信节点的流量处理能力以及通信链路的使用情况,将链路的带宽可用度定义如下 (1.25) 其中表示链路的重要度,其具体的公式为 (1.26) 表示网络中的节点s到t之间的路径量, 表示所有路径中经过链路的路径量。 ,分别为连接链路的两个节点,的节点可用度,公式如下: (1.27) 表示节点的重要度。现考虑节点的度中心性与介中心性来计算节点的重要度。I表示节点的邻居节点集合,上述公式显示,节点的可用性与其重要性以及连接到节点的链路带宽之比密切相关。简而言之,节点的可用性与其处理流量的能力成正比。当网络的节点总为N时,节点的度的大值不超过N-1,节点度中心性的归一化公式为: (1.28) 当网络的节点总为N时,节点的介公式表示如下: (1.29) 表示网络中的节点s到t之间的路径量,表示所有路径中经过节点的路径量。的大值为, 该大值表示网络中每个节点对至少有一条通过节点的路径,节点介绍中心性的归一化公式如下所示: (1.30) 所以节点的重要度具体公式可以表示如下: (1.31) 业务的带宽应该不大于路由路径的可用带宽容量,需要满足的带宽约束条件如下: (1.32) 流量守恒条件分析: 业务从源节点出发,经过路由转发节点到达目的节点这个过程流量是守恒的,业务流进一个节点的流量与流出这个节点的流量是相等的,网络中流量守恒约束条件如下: (1.33) 综合考虑将时延、可靠性、带宽可用度这三个参作为评价指标构建成本函, 成本函决定了链路的成本,表示如下: (1.34) 其中、、分别表示时延、可靠性带宽的权重因子,在对路由路径的质量进行评估时,可对权重因子进行调节以适应不同业务的服务质量要求、、满足下式:给定一组具有时延、可靠性带宽约束的业务,对任一业务,研究目标是在满足多个 QoS 参约束条件的情况下通过小化成本函Cost来寻找业务源到目的节点之间一条或多条通信路径问题,目标函如下: (1.35) 约束条件如下: C1: C2: (1.36) C3: C4: 其中,C1为流量守恒约束;C2为端到端的通信时延约束,表示业务的端到端时延应该小于业务可以容忍的时延上限;C3为可靠性约束,表示业务的端到端可靠性大于业务的小可靠性要求;C4为带宽约束,表示业务的带宽小于路由路径的可用带宽容量。”帮我用matlab2023b给出一些仿真建议
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