- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 解密AI：简要理清人工智能领域错综复杂的概念体系
随着计算能力的不断提高和大规模数据集的出现，尤其是在2010年以后，深度神经网络才再次崭露头角，在图像识别、语音识别和机器博弈等任务上取得了显著的成功，引起了各界的广泛关注。机器学习是人工智能的一个子领域，是一个较为宽泛的概念，它包含众多传统机器学习方法，例如所谓的十大算法：决策树、支持向量机（SVM）、随机森林算法、逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN算法、K-means算法、Adaboost算法、Apriori算法、PageRank算法。这个崭新的智能时代，不仅是科技发展的新篇章，也将解答我们的存在的意义。
2023-11-13 09:36:11
358
原创 人工意识的研究路线？
缺点：不确定性较大，计算机虚拟环境模拟的进化过程未必符合自然原理，筛选得到的脑结构未必合理。真正的强人工智能应具有完备的自我意识，能够意识到自我的存在，能够分辨自我和外界，而不仅仅是模拟人类智能的机器。采用认知智能方法，仿照人脑结构和功能来设计人工智能，（可能借助量子计算机的算力），以期实现人造意识。第三代人工智能可以尝试将符号主义和连接主义结合，继续发展强化学习等范式，以期实现通用人工智能。缺点：人为设计居多，对自然生物的参考仍然较少，最终极有可能只是实现了更高水平的智能工具。
2023-11-03 10:51:13
190
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人