List中的元素的删除

list集合中的remove(Object o)方法

  • 在使用迭代器遍历时不能使用 集合对象的remove()方法,会发生读写异常,应该使用迭代器中的remove()方法(//ConcurrentModificationException(并发修改异常))
 Iterator iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            if ("b".equals(iterator.next())) {
                //list.remove("b"); //ConcurrentModificationException(并发修改异常) 不能用集合list中的remove()方法
                iterator.remove(); //可以用Iterator的remove()方法
            }
  • 增强版的foreach方法 只适合遍历输出元素,不适合删除元素会发生(读写并发异常)

  • CopyOnWriteArrayList可以解决并发修改的异常

CopyOnWriteArrayList<String> copyOnWriteArrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();
		*   可以解决并发修改异常的问题
		*     for (String s : copyOnWriteArrayList) {
            	if ("c".equals(s)) {
               	 copyOnWriteArrayList.remove("c");
           	 }
      	  }
  • foreach循环里,在遍历集合时是通过迭代器Iterator进行迭代的,但是元素的remove/add方法使用的是集合自己的方法,会发生并发修改的异常。(如果删除的元素是该集合中的倒数第二个元素,不会发生异常,通过查看源码是这样解析的)
<think>好的,我现在需要回答用户关于如何在JSON使用注解支持多种日期时间格式的问题。用户已经提供了三个引用内容,我需要结合这些资料来给出准确的回答。 首先,用户提到的引用[2]中提到了@JsonFormat注解,可以用来指定日期格式和时区。比如@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8"),这应该是在实体类字段上使用,将日期格式化为指定模式。但用户的问题是支持多种日期格式,而@JsonFormat只能指定一种格式,可能需要其他方法。 接下来,引用[1]展示了前端传递日期字符串的例子,日期格式是“2027年12月12日”,这可能和后端的默认格式不同。如果后端需要接受不同格式的日期,可能需要自定义反序列化器。例如,使用Jackson的@JsonDeserialize注解,指定自定义的反序列化类来处理多种格式。 引用[3]提到POST请求携带JSON数据在请求体中,所以后端需要确解析这些数据,特别是日期字段的不同格式。这时候可能需要结合@JsonFormat和自定义的反序列化器,或者使用Jackson的模块来注册多种格式。 可能的解决方案包括: 1. 使用@JsonFormat处理单一格式的输出,但输入可能需要更灵活的处理。 2. 自定义反序列化器,使用@JsonDeserialize注解在字段上,处理多种输入格式。 3. 配置全局的ObjectMapper,注册多种日期格式,但这可能影响所有日期字段,不够灵活。 4. 利用Jackson的DateTimeFormat注解,但不确定是否支持多格式。 需要验证这些方法的可行性。例如,自定义反序列化器可以尝试解析多种格式,直到成功为止。例如,定义一个DateDeserializer类,继承JsonDeserializer<Date>,在deserialize方法中尝试不同的SimpleDateFormat解析输入字符串,直到找到匹配的格式。 同时,引用[2]中的@JsonFormat可能用于序列化,而反序列化需要另外处理。因此,用户可能需要同时使用@JsonFormat和@JsonDeserialize来分别处理序列化和反序列化。 最后,可能还需要考虑时区问题,确保不同格式日期时间确转换。总结来说,主要的步骤是使用自定义反序列化器处理多种输入格式,结合@JsonFormat控制输出格式,并通过全局配置或注解实现灵活性。</think>在JSON中处理多种日期时间格式,可通过Jackson库的注解结合自定义反序列化器实现。以下是具体实现步骤: ### 一、基础注解处理单一格式 使用`@JsonFormat`可定义序列化/反序列化的固定格式: ```java public class User { @JsonFormat(pattern = "yyyy年MM月dd日", timezone = "GMT+8") private Date birthday; } ``` 此注解支持`birthday`字段以`2027年12月12日`格式传输[^2] ### 二、多格式处理方案 当需要支持`yyyy-MM-dd`、`yyyy/MM/dd`等多种格式时,需自定义反序列化器: 1. **创建多格式解析器** ```java public class MultiDateDeserializer extends JsonDeserializer<Date> { private static final String[] FORMATS = { "yyyy年MM月dd日", "yyyy-MM-dd", "yyyy/MM/dd HH:mm" }; @Override public Date deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctx) throws IOException { String dateStr = p.getText(); for (String fmt : FORMATS) { try { return new SimpleDateFormat(fmt).parse(dateStr); } catch (ParseException e) { // 继续尝试下一种格式 } } throw new IllegalArgumentException("无法解析的日期格式: " + dateStr); } } ``` 2. **应用自定义解析器** ```java public class User { @JsonDeserialize(using = MultiDateDeserializer.class) @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") // 统一输出格式 private Date birthday; } ``` ### 三、全局格式配置(可选) 在Spring Boot配置全局日期处理: ```java @Bean public ObjectMapper objectMapper() { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); mapper.setDateFormat(dateFormat); return mapper; } ``` ### 四、注意事项 1. **时区一致性**:所有格式需明确时区配置,避免时差问题 2. **格式优先级**:字段级注解会覆盖全局配置 3. **异常处理**:建议在反序列化器中添加格式匹配失败后的明确错误提示
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