1.目标检测
现在的目标检测方法主要分为三类:
(1)基于传统手工特征的目标检测方法
(2)基于RCNN的目标检测方法
代表算法有RCNN,SPP-Net, Fast-RCNN,Faster-RCNN
(3)基于CNN回归的目标检测方法
代表算法有YOLO,SSD
2.图像分割
图像分割包括语义分割和实例分割,分割就将对象在像素级别上进行提取。
(1)图像语义分割
代表型算法有:Fully Convolutional Networks, Fully Connected Conditional Random Fields+FCN,CRF+RNN
(2)图像实例分割
实例分割即进行目标检测+分割,代表型算法有Mask-RCNN
参考文献及链接:
(1)目标检测-RCNN系列
http://blog.youkuaiyun.com/linolzhang/article/details/54344350
(2)基于卷积神经网络的目标检测综述
Zhiqiang, W., & Jun, L. (2017). A review of object detection based on convolutional neural network.