又是一道好题啊。难点在于如何根据题意设计DFS过程。想一想如何求得由这个节点向下的路径最大值。这个节点的值必然包括,左边的值是max(0,l),右边的是max(0,r)。所以设置helper函数是求包括这个节点在内的最大单边路径和,不能直接设置为最大双边路径和(这样会分岔不符合题意)。
class Solution:
def maxPathSum(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
if not root: return 0
res=[-2**31]
def helper(root):
if not root: return 0
rv,l,r=root.val,0,0
if root.left:
l=helper(root.left)
if root.right:
r=helper(root.right)
res[0]=max(res[0],rv+max(0,l)+max(0,r))
return rv+max(l,r,0)
helper(root)
return res[0]

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决树形结构中寻找最大路径和的问题。通过定义helper函数来计算包含当前节点的最大单边路径和,避免了路径分岔的情况,最终返回整个树的最大路径和。
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