办公效率翻10倍：Gemini 2.5 Computer Use 改写AI操作逻辑，Nebula API让国内用户即刻体验!

还在为跨平台数据整理、重复性表单填写消耗工时？还在困扰 AI 模型仅能输出文本却无法执行实际操作？

谷歌最新发布的Gemini 2.5 Computer Use模型，正彻底改变这一现状 —— 作为专注界面控制的多模态大模型，它实现了从 "理解指令" 到 "执行操作" 的关键跨越，堪称办公效率提升的核心利器。

技术解析：专为界面交互设计的 AI 模型

Gemini 2.5 Computer Use 是谷歌针对图形用户界面（GUI）操控场景打造的专项模型，通过融合视觉识别与动作规划能力，构建了 "感知 - 决策 - 执行" 的闭环系统。与传统文本生成模型不同，它具备两项核心突破：一是精准的 UI 元素识别能力，可实时解析屏幕截图中的按钮、输入框、下拉菜单等交互组件；二是像素级动作生成能力，能将自然语言指令转化为点击、输入、滚动等具体操作指令。

其技术逻辑基于 "视觉 - 动作循环" 机制：模型先通过屏幕截图获取环境信息，结合用户指令生成操作序列，执行后再根据新界面状态动态调整策略，直至完成任务。例如在网页便签整理场景中，它可自主识别便签位置、拖拽分类并保存，全程无需人工介入。目前该能力需通过专属模型：gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 进行调用，确保操作精度与安全性。

功能与性能：办公场景的 "全能操作手"

作为界面操控领域的专项模型，Gemini 2.5 Computer Use 的功能覆盖从基础到进阶的全场景操作需求，且性能经过权威测试验证

①基础操作层：支持浏览器启动、定点点击（精度达像素级）、文本输入、页面跳转等核心交互，响应延迟控制在百毫秒级，操作流畅度接近人工；

②进阶能力层：实现滚动定位、鼠标悬停、文件拖放等复杂动作，更具备环境感知能力 —— 可自动识别网页加载状态，待内容完整呈现后再执行后续操作，避免传统自动化工具的 "机械操作" 缺陷；

③专业工具集：原生支持键盘快捷键调用、浏览器历史导航等高效操作，能将多步骤任务拆解为标准化动作序列，适配复杂办公场景需求。

在 WebArena、Online-Mind2Web 两大界面操控权威基准测试中，该模型的任务完成准确率较同类产品提升 37%，操作效率更是领先近一倍。不过目前其优化重心仍在浏览器端操作，桌面应用适配尚在推进中，移动端可有限使用。

落地场景：多行业的效率提升方案

Gemini 2.5 Computer Use 的实用价值已在多领域得到验证，并非局限于开发者的技术玩具：

①运营数据分析：面对跨 10 余个平台的活动数据统计需求，传统人工操作需 2 小时以上，而模型可自主完成 "登录 - 筛选条件设置 - 数据导出 - 格式整理" 全流程，耗时缩短至 15 分钟以内。有实测案例显示，其在 "加州宠物信息收集并录入 CRM 系统" 任务中，实现零人工干预的精准操作。

②UI 自动化测试：在软件界面测试场景中，模型可按照预设流程模拟用户操作路径，自动记录元素响应异常点，将测试效率提升 10 倍以上，且避免了人工重复操作的疏漏问题。

③行政流程优化：针对月度报销单、考勤表等固定格式表单，模型可识别表格结构并调用历史数据自动填充，将行政人员从机械录入工作中解放出来。

即便非办公场景，它也能发挥价值 —— 社团组织者可借助其整理杂乱的在线协作便签，自动按照任务优先级分类归档，大幅提升协作效率。