python作业2024.4.2

文章详细展示了四个编程练习实例:随机数猜测游戏、质数验证、BMI计算程序以及根据月份判断季节。每个部分都包含代码片段和运行结果,体现了基础IT技术的应用。

一·问题

二·问题的代码和运行

1.1第一个问题的代码

import random
random_number=random.randint(0,100)
count=0
while True:
    count+=1
    user_number=int(input("请输入0-100内的整数:"))
    if user_number > random_number:
        print("猜大了,请重新输入:")
    elif user_number < random_number:
        print("猜小了,请重新输入:")
    else:
        print("猜对了")
        break

1.2第一个问题的运行

2.1代码

a=int(input("请输入一个数字:"))
i=2
while i<a:
    if a%i==0:
        print(f"{a}不是质数")
        break
    i+=1
else:
    print(f"{a}是质数")

2.2运行

3.1代码

xiaoming_hight=1.75
xiaoming_weight=80.5
BMI=xiaoming_weight//xiaoming_hight**2
if BMI<18.5:
    print("过轻")
elif 18.5<=BMI<25:
    print("正常")
elif 25<=BMI<28:
    print("过重")
elif 28<=BMI<32:
    print("肥胖")
else :
    print("严重肥胖")

3.2运行

4.1代码

user=int(input("请输入一个月份:"))
if user==3 or user==4:
    print("春季")
elif 5<=user<=8:
    print("夏季")
elif user==9 or user==10:
    print("秋季")
elif user==11 or user==12 or user==1 or user==2:
    print("冬季")
else:
    print("你输入的不是月份")

4.2运行

<think>好的,我需要解决用户关于Python读取CSV文件时出现的'unicodeescape'编码错误的问题。首先,用户提到错误是由于路径中的反斜杠导致的,这在Windows系统中很常见。反斜杠在Python字符串中通常用于转义字符,比如\n代表换行,所以当路径中有反斜杠时,可能会被错误地解析,导致Unicode转义错误。 我记得处理这种问题通常有几种方法。第一种是使用原始字符串,在路径前加r,这样反斜杠就不会被转义。例如r'C:\Users\file.csv'。第二种方法是把反斜杠替换成正斜杠,因为Python在文件路径中支持正斜杠,比如'C:/Users/file.csv'。第三种方法是使用双反斜杠,这样每个反斜杠都被转义成一个实际的反斜杠,比如'C:\\Users\\file.csv'。 另外,用户可能在使用pd.read_csv时遇到了这个问题,所以需要结合引用的资料来看。引用3中提到使用pd.read_csv时指定分隔符和header,但这里的问题是关于路径的。需要检查用户是否正确处理了路径中的反斜杠。 还要考虑是否有其他原因导致编码错误,比如文件本身编码不是UTF-8,这时候可能需要指定encoding参。但用户的问题明确提到是路径中的反斜杠问题,所以重点应放在路径处理上。 总结解决方案步骤:1. 使用原始字符串避免转义。2. 替换为正斜杠。3. 双反斜杠转义。4. 使用os模块处理路径。然后给出代码示例,并引用相关资料中的方法。同时生成相关问题,比如其他编码错误处理、批量读取CSV的方法等。</think>要解决Python读取CSV文件时因路径反斜杠导致的`unicodeescape`编码错误,需调整路径格式以避免转义符冲突。以下是具体方法和示例: --- ### **错误原因** 当路径字符串包含反斜杠(如`C:\Users\data.csv`)时,Python会将`\U`、`\n`等组合解析为Unicode转义符,导致错误: ```python SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes... ``` --- ### **解决方法** #### **1. 使用原始字符串(推荐)** 在路径前添加`r`前缀,使反斜杠失去转义功能: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv(r'C:\Users\data.csv') # 注意开头的r ``` #### **2. 替换为双反斜杠** 通过双反斜杠显式转义: ```python df = pd.read_csv('C:\\Users\\data.csv') # 每个反斜杠重复两次 ``` #### **3. 使用正斜杠** Python支持正斜杠作为路径分隔符: ```python df = pd.read_csv('C:/Users/data.csv') # 反斜杠替换为正斜杠 ``` #### **4. 使用`os.path`处理路径** 通过`os.path`自动适配系统路径格式: ```python import os path = os.path.normpath('C:/Users/data.csv') # 标准化路径 df = pd.read_csv(path) ``` --- ### **代码示例(结合引用[3])** ```python import pandas as pd # 方法1:原始字符串 df1 = pd.read_csv(r'C:\Users\data.csv', header=None, sep=',') # 方法2:正斜杠 df2 = pd.read_csv('C:/Users/data.csv', encoding='utf-8') ``` --- ### **其他注意事项** - 若文件编码非UTF-8,需通过`encoding`参指定(如`encoding='gbk'`)[^3] - 批量读取时可用`glob`模块匹配路径,避免手动拼接路径[^4] ---
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