Natoon的博客

原创 声波社交网：脉冲神经网络的跨学科优化

为应对这些挑战，跨学科的启发为SNN的优化提供了丰富的价值。此外，Polychronous Wavefront Computing (PWC) 模型作为SNN的一种泛化，直接使用波前脉冲进行通信，其信息强度和有效性随时间衰减，这与波前传播的理念高度吻合，为SNN的无监督学习和硬件实现提供了新途径 [1]。研究表明，通过借鉴声音传播的物理原理（如波前传播和共鸣）以及社交网络的结构特性（如小世界网络和影响力传播），可以有效解决SNNs在长程依赖建模、全局信息整合和时空动态平衡方面面临的核心挑战。