Leading and Trailing

题目:给定n和k,求n^k的前三位和后三位。

分析:后三位直接用快速幂取模运算就可以了。前三位:令x=log10(n^k),则10^x=n^k,又10^x=10^a*10^b(a为x整数部分,b为x小数部分),10^a只影响小数点的位置,不影响前三位的数字,所以只求出10^b就可以了。因为0<b<1.0,所以1.0<10^b<10.0,取前三位乘100.0即可。

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod=1000;
ll quick_mod(ll a,ll b)
{
	ll ans=1;
	while(b)
	{
		if(b&1)
			ans=ans*a%mod;
		a=a*a%mod;
		b>>=1;
	}
	return ans;
}
int main()
{
	int t,cas=1;
	ll n,k;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%lld%lld",&n,&k);
		//求前三位 
		double x=(double)k*log10(n*1.0);//求出x的值 
		x=x-(int)x;			//求出x的小数部分
		x=pow(10.0,x);		//求出10^b次方 
		int ans1=(int)(x*100.0);
		int ans2=quick_mod(n,k);
		printf("Case %d: %d %03d\n",cas++,ans1,ans2);
	}
	return 0;
}

另一种做法。

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll mod=1000;
ll quick_mod(ll a,ll b)
{
	ll ans=1;
	while(b)
	{
		if(b&1)
			ans=ans*a%mod;
		a=a*a%mod;
		b>>=1;
	}
	return ans;
}
double change(double x)
{
	while(x>=1000.0)
		x/=10.0;
	return x;
}
int main()
{
	int t,cas=1;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		ll n,k;
		scanf("%lld%lld",&n,&k);
		int ans2=quick_mod(n,k);
		double ans1=1.0,a=n*1.0;
		while(k)
		{
			if(k&1)
			{
				ans1=ans1*a;
				ans1=change(ans1);
			}
			a=a*a;
			a=change(a);
			k>>=1;
		}
		printf("Case %d: %d %03d\n",cas++,(int)ans1,ans2);
	}
	return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)的原理与开发流程。MCP协议起源于2024年11月25日Anthropic发布的文章,旨在解决不同AI模型间工具调用的碎片化问题,提供标准化接入方式,实现多功能应用与创新体验。文章首先解释了MCP的核心概念及其重要性,接着深入探讨了MCP Server和Client的开发步骤,包括项目搭建、工具注册、资源创建、提示符配置以及调试方法。此外,还讲解了MCP的工作原理,特别是C/S架构、JSON-RPC 2.0协议的应用,以及模型如何选择和执行工具。最后,通过一个实际案例展示了如何利用MCP协议构建一个企业微信机器人,实现查询知识库并将结果发送到群聊中。 适合人群:具备一定编程基础,对AI模型集成、标准化开发感兴趣的开发者,尤其是从事大语言模型相关工作的工程师。 使用场景及目标:①解决多模型集成中的工具调用标准化问题;②构建具备多种功能的企业级AI应用,如邮件发送、图像生成等;③学习如何通过MCP协议实现模型决策与工具执行的解耦,提升开发效率和用户体验。 阅读建议:本文适合有一定编程经验的读者,尤其是对AI模型集成有需求的技术人员。建议读者跟随文中提供的示例代码进行实践,理解MCP协议的核心机制,并尝试构建自己的MCP应用。同时,关注官方文档和社区动态,以获取最新的技术支持和开发指南。
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