Python中的【if __name__=='__main__':】

本文详细解析了Java、C#和Python三种编程语言的程序入口。Java和C#的程序入口为Main函数,Python则通过解释器逐行执行,无需Main函数。文章还深入探讨了Python的__name__属性在模块直接运行和被导入时的不同表现,以及if __name__ == '__main__'的作用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、Java和C#的程序入口

Java的程序入口Main函数

public static void Main(string[] args)
{
//方法体
}

C#的程序入口Main函数

public static void Main(string[] args)
{
//方法体
}

2、Python的程序入口

(1)Python不需要Main函数也能执行

Python不同于以上编程语言,Python是解释性语言,不需要先编译成二进制语言,再执行。Python是动态,是从上至下逐行解释运行。

如下:demo_list.py

b=[]
b.append("test")
b.append("apple")
b.append("banana")
for a in b:
    print(a)


def fact(n):
    if n == 1:
        return n
    else:
        return n * fact(n-1)
print("阶乘:", fact(3))

print('__name__是模块名字(文件名),值为:'+__name__)

在PyCharm中,右键直接运行以上代码文件,执行结果:

(2)Python中的main

理解Python的【if __name__ == '__main__':】之前,需要了解模块的概念。

模块是扩展名为.py的文件,是组合代码,函数的文件。

对于__name__,先看段代码:

以下代码所在文件名为function_test.py,在该文件中导入(import)了demo_list模块(文件),即上面的demo_list.py

from demo_list import fact


if __name__=='__main__':
    print('当前执行文件名:' + __name__)
    print("阶乘:", fact(3))

执行结果:

【__name__解释】:

__name__是系统内置变量,代表所在模块名字,也即所在文件名。

当模块直接运行时,如(1)中的demo_list.py文件被直接运行,__name__的值为“__main__”

当模块被导入到其他文件,如demo_list被导入到function_test.py中,并且程序在function_test.py被执行时, demo_list.py中的__name__的值为demo_list,为其模块名,而不是__main__。而function_test.py的__name__的值为__main__,因为程序从function_test.py开始执行。

一般,语句【if __name__ == '__main__':】所在的文件(或称模块)是主程序,当主程序运行时,【if __name__ == '__main__':】冒号后面的代码会被执行,因为主程序中,__name__的值为“__main__”。

### Python 中 `if __name__ == '__main__':` 调用 `main()` 的作用 在 Python 编程中,`if __name__ == '__main__':` 是一种常见的模式,用于区分模块是在被直接运行还是通过导入到另一个脚本中来调用。当该条件成立时,意味着当前脚本是作为主程序运行的,而非作为一个模块被其他脚本引入。 #### 1. **核心作用** 如果定义了一个名为 `main()` 的函数,则将其放置于 `if __name__ == '__main__':` 块下可以确保此函数仅在脚本直接运行时才被执行[^1]。这种设计有助于提高代码的可重用性和模块化程度。例如: ```python def main(): print("This is the main function.") if __name__ == '__main__': main() ``` 在此示例中,只有当这个脚本被直接运行时,`main()` 函数才会执行并打印消息;但如果它被当作模块导入到其他脚本中,则不会自动触发 `main()` 函数[^2]。 #### 2. **使用场景** - **测试功能** 开发者经常利用这一结构来进行单元测试或验证某些特定的功能逻辑是否正常工作而不影响整个项目的稳定性。比如可以在开发阶段编写简单的测试案例放在 `main()` 函数里以便快速调试[^1]。 - **命令行工具构建** 对于那些需要接受参数输入并通过命令行操作的小型应用程序来说非常实用。可以通过解析 sys.argv 来获取用户传递给程序的各种选项和数据。下面是一个简单例子展示如何读取命令行参数: ```python import sys def main(): args = sys.argv[1:] if not args: print('No arguments provided.') else: for arg in args: print(f'Received argument: {arg}') if __name__ == '__main__': main() ``` 在这个例子中, 如果从终端启动该 python 文件并且附带额外参数的话 (如 `python script.py hello world`) ,那么这些附加项将会逐一显示出来。 - **跨平台兼容性考虑** 当涉及到不同操作系统之间的差异处理时(例如路径分隔符),也可以把相关调整放入此类条件下完成初始化设置等工作。 #### 总结 采用这种方式不仅能够有效分离业务逻辑与入口点,还便于后续维护以及与其他部分集成。同时遵循良好的软件工程实践原则——即保持清晰的责任划分界限,从而使得整体架构更加健壮可靠[^1]^。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值