插入排序&希尔排序

从零开始搭建一个高性能电流镜:手把手教你设计Wide-Swing Cascode结构 本文详细解析了Wide-Swing Cascode电流镜的设计原理与实战流程。针对低压高性能模拟电路设计的核心挑战,文章手把手指导如何从理论分析、参数计算到仿真验证,搭建一个兼具高输出阻抗和低输出电压裕度的电流镜结构,并深入探讨了偏置电路生成、性能优化及版图匹配等关键要点。 阅读详情

插入排序(直接插入排序)

例子: 5 2 1 6 4 7 9 0 8 3

  • 思路:类似于扑克牌的整理手牌的过程。
    当前元素依次和前面的数比较,如果比前面的数大,就交换这两个数的位置。
    如果比前面的数要大或者相等,说明找到了自己的合适位置,插入即可。

  • 时间复杂度:O(n^2)
    n个数需要插入,每次插入需要比较n次

  • 空间复杂度:O(1)

  • 稳定性:稳定。

void InsertSort(int arr[], int size)
{
	for (int i = 1; i < size; i++)
	{
		int key = arr[i];
		//从下标1开始(下标为0的元素肯定是有序的),一共有size-1个数需要排序
		for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
		{
			if (arr[i] >= arr[j])
			{
				break;
			}
			else
			{
				int tmp = arr[j];
				arr[j] = arr[i];
				arr[i] = tmp;
				i = j;
			}
		}
	}
}

希尔排序

例子:5 2 1 6 4 7 9 0 8 3

  • 思路:
    1.先将待排序序列分成若干个子序列,间隔长度一样的放在同一个序列中
    2.将每个子序列进行直接插入排序
    3.将增量减1,重复上述过程
    4.最终直到增量为1时停止

  • 时间复杂度:O(n^1.2 ~ n^1.3)

  • 空间复杂度:O(1)

  • 稳定性:不稳定

void _ShellSort(int arr[], int size, int gap)
{
	//直接插入排序的过程,需要对每个区间内的元素进行排序
	for (int i = gap; i < size; i++)
	{
		//gap是在同一个区间下,两个元素的间隔
		for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap)
		{
			if (arr[i] > arr[j])
				break;
			else
			{
				int tmp = arr[i];
				arr[i] = arr[j];
				arr[j] = tmp;
				i = j;
			}
		}
	}
}

void ShellSort(int arr[], int size)
{
	int gap = size;
	while (1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;
		_ShellSort(arr, size, gap);
		if (gap == 1)
			break;
	}
}

gap = gap / 3 + 1; 间隔值的选择是由大量数据统计而来的,满足这个公式是能趋近最优值。

使用verilog实现基于FPGA的TDC设计 verilog实现TDC 高精度时间数字转换器概述(TDC) 简介: TDC被用于测量时间间隔,应用在物理研究、飞行时间测量领域等。 本设计使用verilog实现并在xilinx和altera的FPGA上均可实现! 设计中使用到下述几个模块,包括FIFO,COUNT等,在xilinx下也使用到了一些原语等。下面有实现的代码和仿真截图等。 顶层模块设计如下: module top( input wire start, input wire stop, input wire clk, output wire T 阅读详情

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十大排序算法——选择排序&插入排序&希尔排序

时间复杂度(运行时间):比较数量+交换数量(不交换元素的算法则计算访问数组的次数) 空间复杂度(额外内存使用) 1. 选择排序 “不断地选择剩余元素之中的最小者”:找到数组中最小的元素,将它和数组第一个元素交换位置。然后在剩下元素中找到最小的元素,将它与数组第二个元素交换位置。如此往复,直到将整个数组排序。 交换的总次数是N,算法的时间效率取决于比较的次数 选择排序需要大约N^2/2次比较(1+2+...+n-2+n-1)和N次交换 特点: 运行时间和输入无关 数据移动最.

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插入排序&希尔排序—思路及实现

插入排序小结插入排序是一个O(n2)级别的算法,按照常理来说在系统级别的排序中是不会去用到这么“慢”的算法,但是它有也个性质——对==近乎有序==的序列进行排序速度非常快。这个神奇的性质可以放在很多排序算法中进行优化! 其算法思想很简单:step1. 默认第一个元素有序,其余的元素无序。 如图 橙色为有序部分。灰色为无序部分。 step2. 从无序的序列中,取第一个元素插入到有序的序列中合

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