插入排序&希尔排序

本文详细介绍了插入排序和希尔排序的基本概念、实现原理及步骤,并对比了它们的时间复杂度和稳定性特点。通过具体示例解释了每种排序算法的工作方式。

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插入排序(直接插入排序)

例子: 5 2 1 6 4 7 9 0 8 3

  • 思路:类似于扑克牌的整理手牌的过程。
    当前元素依次和前面的数比较,如果比前面的数大,就交换这两个数的位置。
    如果比前面的数要大或者相等,说明找到了自己的合适位置,插入即可。

  • 时间复杂度:O(n^2)
    n个数需要插入,每次插入需要比较n次

  • 空间复杂度:O(1)

  • 稳定性:稳定。

void InsertSort(int arr[], int size)
{
	for (int i = 1; i < size; i++)
	{
		int key = arr[i];
		//从下标1开始(下标为0的元素肯定是有序的),一共有size-1个数需要排序
		for (int j = i - 1; j >= 0; j--)
		{
			if (arr[i] >= arr[j])
			{
				break;
			}
			else
			{
				int tmp = arr[j];
				arr[j] = arr[i];
				arr[i] = tmp;
				i = j;
			}
		}
	}
}

希尔排序

例子:5 2 1 6 4 7 9 0 8 3

  • 思路:
    1.先将待排序序列分成若干个子序列,间隔长度一样的放在同一个序列中
    2.将每个子序列进行直接插入排序
    3.将增量减1,重复上述过程
    4.最终直到增量为1时停止

  • 时间复杂度:O(n^1.2 ~ n^1.3)

  • 空间复杂度:O(1)

  • 稳定性:不稳定

void _ShellSort(int arr[], int size, int gap)
{
	//直接插入排序的过程,需要对每个区间内的元素进行排序
	for (int i = gap; i < size; i++)
	{
		//gap是在同一个区间下,两个元素的间隔
		for (int j = i - gap; j >= 0; j -= gap)
		{
			if (arr[i] > arr[j])
				break;
			else
			{
				int tmp = arr[i];
				arr[i] = arr[j];
				arr[j] = tmp;
				i = j;
			}
		}
	}
}

void ShellSort(int arr[], int size)
{
	int gap = size;
	while (1)
	{
		gap = gap / 3 + 1;
		_ShellSort(arr, size, gap);
		if (gap == 1)
			break;
	}
}

gap = gap / 3 + 1; 间隔值的选择是由大量数据统计而来的,满足这个公式是能趋近最优值。

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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