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原创 【论文笔记 CVPR 2025】Image Referenced Sketch Colorization Based on Animation Creation Workflow
本论文以动画生成为例探讨线条照色问题text-guided的方法不能准确提供颜色和风格的引导,hint-guided(提示引导)的方法依旧需要人工操作,图像参考的方法,由于和sketches的空间不匹配,容易导致伪影。作者设计了一种基于扩散模型的方法,将草图sketch作为空间引导,将一个RGB图像作为颜色参考reference图,并结合空间mask从reference图中分离前景和背景,然后通过模型来给sketch图上色。
2025-10-16 00:10:09
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原创 【CVPR 2024 Workshop】Salient Object-Aware Background Generation using Text-Guided Diffusion 论文阅读
这篇论文主要工作点在于为一个显著物体生成背景图像(salient object outpainting, 为了简略,后面就用SOO来指代这个了),其中背景图像拥有语义引导。作者指出,本文的背景生成可视作文本引导的图像外延任务(text-conditioned outpainting)。
2025-10-14 17:35:29
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原创 【ICLR 2024】Enhancing camouflaged object detectors by generating Camouflaged images 阅读笔记
现有的COD方法在某些情况下不能得到精准的预测结果(好像没说具体是啥情况)作者受猎物-捕食者的竞争关系出发,从这两方面考虑Camouflage检测效果的提升针对COD任务,作者设计了Camouflageator,其通过辅助性生成器产生让判别器难以识别的伪装图像,从而增强COD检测任务的泛化性能。Camouflageator是方便的即插即用网络,可以应用于任意COD方法中。作者设计了全新的COD网络ICEG,来解决COD方法不完全分割,边界模糊的问题。
2024-10-17 21:54:59
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原创 [ICLR 2024] Do Generated Data Always Help Csontrastive Learning? 阅读笔记
阅读论文"Do Generated Data Always Help Contrastive Learning?"做的相关笔记
2024-05-21 15:52:46
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空空如也
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