Lazada印尼站人群的消费习惯你了解多少?莱赞多店管理工具带你分析

目前东南亚市场的潜力是巨大的,印尼市场更是东南亚地区潜力最大的电商市场,其人口众多,加上政府的推广以及疫情的发生,印尼人民普遍选择在线购物,近几年来印尼市场的在线购物系统也在不断完善,所以有不少商家想要做Lazada印尼本土站,那在之前的文章中有讲到印尼市场的背景、Lazada商家如何选品,Lazada印尼市场的特点等问题,却没有带大家了解当地人群的消费习惯,所以今天莱赞就来讲讲Lazada印尼站人群的消费习惯,让大家对印尼站有更深的了解,帮助商家更好地选择自己能做的商品。

我们这里可以通过莱赞erp的选品上新功能来分析Lazada印尼站热卖商品,看到选品上新功能的子模块Lazada爆款选品,在这个模块,选择站点印尼进行查询,可以看到为首的热卖商品都是女装,并且有一半是穆斯林服饰,这不难发现,印尼女性偏爱购买服饰,女装一直都是印尼地区的热卖商品,且印尼穆斯林人群众多,宗教服饰一直都深受印尼人群欢迎;

再往下是可以看到是男孩女孩服装,在印尼,平均每个家庭子女数量超过两个,孩童众多,所以男孩女孩的服装也成为了必买商品,如果是熟悉儿童服装类目的商家可以选择做这个类目,潜力也是非常巨大;

再者可以看到美妆护理产品,以及男装、3C产品等;印尼女性都比较喜欢物美价廉的美妆产品,男性则偏向于购买3C类商品,随着手机与互联网普及,3C电子商品也逐渐占据印尼市场,而且他们都更加喜欢购买本地商品,这对于做Lazada印尼本土站的商家来说是十分有优势的。

所以通过莱赞erp我们可以知道印尼人群普遍的购物习惯,商家若是有熟悉的类目,可以选择做熟悉的类目,若是没有则可以利用莱赞这款多店铺运营管理系统来帮助商家分析印尼人群消费习惯,了解印尼热卖商品,帮助商家选品运营,让店铺发展更好。

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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