语音验证码有什么用?语音验证码平台支持哪些语种?

本文讨论了互联网公司面临的验证码接收难题,尤其是短信验证码的不稳定性。提出语音验证码作为补充,通过电话播报提高到达率。同时,强调语音验证码平台支持多种语言,以满足全球化需求。

“用户在注册/登录时,迟迟收不到验证码短信,怎么办?平台推出多种优惠活动,却频频遭遇“羊毛党”,怎么办?”这是当下众多互联网公司/平台运营所面临的痛点。

在互联网时代,大家的日常生活离不开验证码。短信验证码本是企业或平台为了保障用户帐户安全,提供良好的用户使用体验而设置。但在实际应用中,由于软件屏蔽、短信通道拥堵等原因,导致验证码接收存在问题,大大影响用户体验感。从而造成用户流失和企业运营成本浪费。

而语音验证码是通过接听电话来获取验证码的方式,已被越来越多的企业平台所认同,并与短信验证码相结合,形成“语音+短信”结合使用的验证模式。


针对企业在验证环节的系列“痛点”,语音验证码可以通过语音电话播报验证码,解决短信验证码到达率及软件阻拦等问题。当用户无法收到短信验证码时,通过语音验证码进行补充,以保障验证码实现较高的到达率。

语音验证码平台支持哪些语种?

语音验证码平台支持多种语种。例如常见的英语、中文、日语、法语、德语、西班牙语、俄语、柬埔寨语、阿拉伯语、葡萄牙语、意大利语等等。无论是欧洲大陆的主要语言还是非洲、亚洲等地区的民族语言,国际语音验证码平台都提供了广泛的语种选择,满足不同地区和不同用户的需求。用户可以根据自己的需求选择所需语种,确保验证码的全球适应性和可用性。

以下是一些**支持中文的开源语音合成AI(TTS)模型和工具**,它们可以用于本地部署、语音合成、语音克隆等任务,适合教育、无障碍、虚拟助手等场景: --- ### 一、主流支持中文的开源TTS模型 | 模型/工具名称 | 开发者/机构 | 特点 | 是否支持中文 | 是否支持本地部署 | |---------------|-------------|------|---------------|------------------| | **Fish-Speech** | 非官方开源项目(社区维护) | 高质量中文语音合成,支持语音克隆 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | | **Coqui TTS** | Coqui AI | 多语言支持,可训练中文模型 | ✅ 支持(需训练中文数据) | ✅ 支持 | | **ESPnet-TTS** | 京都大学等 | 端到端语音合成,支持中文数据集 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | | **FastSpeech2** | Google Research | 语音合成速度快,支持语种 | ✅ 支持(需训练) | ✅ 支持 | | **Tacotron 2** | Google | 语音自然,适合科研和实验 | ✅ 支持(需训练) | ✅ 支持 | | **WaveGlow / HiFi-GAN** | NVIDIA / Facebook | 声码器,用于生成高质量语音波形 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | | **Bark(by Suno)** | Suno AI | 多语言、多音色,支持中文合成 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | --- ### 二、推荐中文TTS模型及项目 #### 1. **Fish-Speech** - GitHub 地址:https://github.com/fishaudio/Fish-Speech - 特点:专为中文优化,支持高质量语音合成语音克隆。 - 依赖:PyTorch + CUDA(建议GPU) #### 2. **Coqui TTS** - GitHub 地址:https://github.com/coqui-ai/TTS - 支持模型:`tts_models/zh-CN/female` 等 - 特点:跨平台、多语言、支持本地部署 #### 3. **Bark** - GitHub 地址:https://github.com/suno-ai/bark - 特点:支持中英文混合语音合成,音色丰富 - 依赖:PyTorch,可在CPU上运行 #### 4. **OpenTTS** - 项目地址:https://github.com/OpenTTS - 特点:整合多个TTS模型,支持中文语音合成 --- ### 三、部署中文TTS的典型步骤(以Coqui TTS为例) 1. **安装Python和PyTorch环境** 2. **安装TTS库**: ```bash pip install TTS ``` 3. **加载中文模型**: ```python from TTS.api import TTS tts = TTS(model_name="tts_models/zh-CN/female", gpu=False) ``` 4. **合成语音**: ```python tts.tts_to_file(text="你好,这是一段由AI合成的语音。", file_path="output.wav") ``` --- ### 四、注意事项 - **中文语音合成效果**依赖于训练数据的质量和数量。 - **语音克隆功能**需谨慎使用,避免侵犯他人隐私或肖像权。 - **本地部署需要一定硬件资源**,建议使用GPU以提升合成速度。 ---
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