分发饼干
思想:先用大的饼干去满足胃口大的孩子,以此来保证大饼干的收益最大化。
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
//g是孩子胃口
Arrays.sort(g);
Arrays.sort(s);
//尺寸大的饼干先去满足胃口大的孩子
int j=s.length-1;
int count=0;
for(int i=g.length-1; i>=0 && j>=0; i--) {
if(g[i]<=s[j]) {
count++;
j--;
}
}
return count;
}
摆动序列
思想:pre当前的摆动序列的末尾,flag==true代表前面是一个波峰,false代表前面是一个波谷。
但是这道题是有三种情况,前面既不是波峰也不是波谷,所以我第一次的代码写的有问题而且很繁琐,不应该设置flag,反而复杂了。直接由前一个差值来表示波峰、波谷
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
if(nums.length<2)return nums.length;
if(nums.length==2 && nums[0]!=nums[1])return nums.length;
if(nums.length==2 && nums[0]==nums[1])return 1;
int pre=nums[1];
boolean flag = false;
int count = 0;
if(nums[1]-nums[0]>0) {
flag=true;
count=2;
}
else if(nums[1]-nums[0]<0) {
flag=false;
count=2;
}
else if (nums[1]-nums[0]==0) {
count=1;
flag=false;
}
for(int i=2; i<nums.length; i++) {
if(nums[i]>pre && flag==false) {
count++;
pre=nums[i];
flag=true;
}
else if(nums[i]<pre && flag==true) {
count++;
pre=nums[i];
flag=false;
}
}
return count;
}
AC
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
if (nums.length <= 1) {
return nums.length;
}
//当前差值
int curDiff = 0;
//上一个差值
int preDiff = 0;
int count = 1;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
//得到当前差值
curDiff = nums[i] - nums[i - 1];
//如果当前差值和上一个差值为一正一负
//等于0的情况表示初始时的preDiff
if ((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)) {
count++;
preDiff = curDiff;
}
}
return count;
}
买卖股票的最佳时机2
思想:把整体利润拆分为每天的利润,然后只用收集每天的正利润(真正赚钱的买卖股票时机)。
想获得利润至少要两天为一个交易单元
假如第0天买入,第3天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。
相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。
此时就是把利润分解为每天为单位的维度,而不是从0天到第3天整体去考虑!
那么根据prices可以得到每天的利润序列:(prices[i] - prices[i - 1]).....(prices[1] - prices[0])。
public int maxProfit(int[] prices) {
int[] profile=new int[prices.length-1];
for(int i=0; i<prices.length-1; i++) {
profile[i]=prices[i+1]-prices[i];
}
int sum=0;
for(int i=0; i<profile.length; i++) {
sum+=Math.max(profile[i], 0);
}
return sum;
}
跳跃游戏
思想:每次跳到一个地方。就用当前能跳的最大步数和nums[i]作比较,选最大的。如果maxdis==0,则说明跳不动了。
public boolean canJump(int[] nums) {
int maxdis=nums[0];
int i;
for(i=1; i<nums.length; i++) {
if(maxdis-1<0)break;
maxdis=Math.max(maxdis-1, nums[i]);
}
if(i==nums.length)return true;
else return false;
}
跳跃游戏2
思想:用当前的可覆盖最大距离和下一步可以覆盖的最大距离作比较,谁大取谁
public int jump(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
return 0;
}
//记录跳跃的次数
int count=0;
//当前的覆盖最大区域
int curDistance = 0;
//最大的覆盖区域
int maxDistance = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
//说明当前一步,再跳一步就到达了末尾
if (maxDistance>=nums.length-1){
count++;
break;
}
//走到当前覆盖的最大区域时,更新下一步可达的最大区域
if (i==curDistance){
curDistance = maxDistance;
count++;
}
}
return count;
}
加油站
暴力解法,但是超时了
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int rest=0;//记录剩余油量
int index;//记录起始位置;
for(int i=0; i<gas.length; i++) {
rest=gas[i]-cost[i];
index=(i+1)%gas.length;
//模拟以i为起点走一圈
while(rest>0 && index!=i) {
rest=rest+gas[index]-cost[index];
index=(index+1)%gas.length;
}
if(rest>=0 && index==i)return index;
}
return -1;
}
如果rest加起来小于0,肯定找不到一个起点能使其环岛行驶。
如果碰见rest小于0的时候,应该将start=i+1,因为此时rest小于0,你需要在下一段加油站去寻找可能环岛的点。
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
int start=0, rest=0;
for(int i=0; i<gas.length; i++) {
rest+=gas[i]-cost[i];
}
if(rest<0)return -1;
rest=0;
for(int i=0; i<gas.length; i++) {
rest+=gas[i]-cost[i];
if(rest<0) {
start=i+1;
rest=0;
}
}
return start;
}