The server time zone value 'XXXXXXXXX' is unrecognized or represents more tha

本文介绍了一种常见的MySQL JDBC驱动时区错误“'XXXXXXXXX'是未被识别的时区”,并提供了解决方案,即通过在连接URL中指定serverTimezone参数为UTC来修正时区差异引起的问题。
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报错信息:

Caused by: java.sql.SQLException: The server time zone value 'XXXXXXXXX' is unrecognized or represents more than one time zone.

原因:在使用mysql的jdbc驱动最新版(6.0+)时,网友说是遇到数据库和系统时区差异引起的问题,总之问题出在最新版的驱动的时间和数据库对不上

解决办法:url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo?serverTimezone=UTC 

 

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<think>我们遇到了一个Hive SQL连接错误,错误信息为:"The server time zone value 'PDT' is unrecognized or represents more than one time zone"。这个错误通常发生在使用JDBC连接数据库时,时区设置不被识别或者有歧义。PDT(太平洋夏令时间)是一个时区缩写,但同一个缩写可能对应多个不同的时区,或者JDBC驱动无法解析这个缩写。 解决方案: 1. 明确指定时区:在连接字符串中设置时区参数,例如使用UTC时区(无歧义): jdbc:hive2://localhost:10000/default?serverTimezone=UTC 2. 或者使用具体的时区ID,例如:America/Los_Angeles(代表太平洋时间): jdbc:hive2://localhost:10000/default?serverTimezone=America/Los_Angeles 3. 检查Hive服务器的时区设置:确保Hive服务器所在的机器时区设置正确,并且所有节点一致。 4. 在客户端代码中设置时区:如果使用Java程序连接,可以在连接之前设置时区: TimeZone.setDefault(TimeZone.getTimeZone("UTC")); 注意:Hive通常使用UTC时区,但具体取决于部署设置。 如果问题仍然存在,检查JDBC驱动版本,确保其支持所使用的时区。 示例连接字符串(Hive JDBC): jdbc:hive2://<host>:<port>/<database>;serverTimezone=UTC 在Hive中,这个错误通常出现在使用Hive JDBC驱动(如hive-jdbc)连接HiveServer2时,尤其是在使用较新的JDBC驱动版本时,因为驱动可能要求明确的时区设置。 另外,也可以考虑在连接字符串中不指定时区,但需要确保客户端和服务器端的默认时区一致,或者使用无歧义的时区名称。 如果使用命令行工具(如beeline),可以在连接时添加参数: !connect jdbc:hive2://localhost:10000/default?serverTimezone=UTC 或者在beeline的启动脚本中设置JVM参数: export HADOOP_OPTS="-Duser.timezone=UTC" beeline 以上方法之一应能解决该问题。</think>### Hive SQL 连接报错分析:时区问题 **错误原因**: 该错误表明 Hive 服务器使用的时区标识 `'PDT'`(太平洋夏令时)未被 JDBC 驱动识别。原因通常是: 1. **时区缩写歧义**:`PDT` 可能对应多个时区(如北美/智利等) 2. **驱动时区库缺失**:JDBC 驱动缺少完整的时区映射表 3. **服务器/客户端时区不一致**:Hive 服务端与 SQL 客户端时区设置冲突 **解决方案**: 1. **强制指定时区**(推荐) 在 JDBC 连接 URL 中添加时区参数: ```bash jdbc:hive2://hive-server:10000/default?serverTimezone=UTC ``` > 可用时区:`UTC`(通用协调时)、`Asia/Shanghai`(上海时区)等 [IANA 标准时区](https://www.iana.org/time-zones) 2. **修改 Hive 服务端配置** 在 `hive-site.xml` 中设置时区: ```xml <property> <name>hive.server2.session.timezone</name> <value>UTC</value> </property> ``` 3. **检查系统时区一致性** - 在 Hive 服务器执行:`date +"%Z %z"` 确认时区 - 在客户端执行:`java -jar TimeZoneChecker.jar` 验证 JDBC 驱动时区支持 4. **升级 JDBC 驱动** 使用最新版 Hive JDBC 驱动(如 [Hive 3.1.2+](https://hive.apache.org/downloads.html)) ---
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