Python | DataFrame基本操作(未完待续。。。)

本文介绍了使用Pandas库进行数据处理的基本操作,包括查看数据维度、行列名,删除指定列及含nan值的行,适合初学者快速掌握Pandas的核心功能。
  • 查看行、列名
    df.index
    df.columns

     

  • 查看维度
    df.shape

     

  • 删除指定的列
    # columns:删除的列名
    # axis:1-按行删除;2-按列删除
    # inplace:是否替换数组
    df.drop(columns = 'column_name', axis=1, inplace=True)
    

     

  • 删除所有含nan的行(row)

    df.dropna()

     

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