- 查看行、列名
df.index df.columns - 查看维度
df.shape - 删除指定的列
# columns:删除的列名 # axis:1-按行删除;2-按列删除 # inplace:是否替换数组 df.drop(columns = 'column_name', axis=1, inplace=True) -
删除所有含nan的行(row)
df.dropna() -
Python | DataFrame基本操作(未完待续。。。)
最新推荐文章于 2024-06-09 17:11:42 发布
本文介绍了使用Pandas库进行数据处理的基本操作,包括查看数据维度、行列名,删除指定列及含nan值的行,适合初学者快速掌握Pandas的核心功能。
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