Buggy Robot (思维)

本文介绍了一个关于机器人路径规划的问题——BuggyRobot。任务是计算机器人执行一系列移动指令后仍能返回初始位置的最大正确指令数。文章提供了详细的解题思路及代码实现。

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题目链接---Buggy Robot

                                      Buggy Robot

 

Ivan has a robot which is situated on an infinite grid. Initially the robot is standing in the starting cell (0, 0). The robot can process commands. There are four types of commands it can perform:

  • U — move from the cell (x, y) to (x, y + 1);
  • D — move from (x, y) to (x, y - 1);
  • L — move from (x, y) to (x - 1, y);
  • R — move from (x, y) to (x + 1, y).

Ivan entered a sequence of n commands, and the robot processed it. After this sequence the robot ended up in the starting cell (0, 0), but Ivan doubts that the sequence is such that after performing it correctly the robot ends up in the same cell. He thinks that some commands were ignored by robot. To acknowledge whether the robot is severely bugged, he needs to calculate the maximum possible number of commands that were performed correctly. Help Ivan to do the calculations!

Input

The first line contains one number n — the length of sequence of commands entered by Ivan (1 ≤ n ≤ 100).

The second line contains the sequence itself — a string consisting of n characters. Each character can be UDL or R.

Output

Print the maximum possible number of commands from the sequence the robot could perform to end up in the starting cell.

Example
Input
4
LDUR
Output
4
Input
5
RRRUU
Output
0
Input
6
LLRRRR
Output
4


题意:每组样例给出一组命令,机器人执行 若干命令后回到了原点,求机器人执行的最多命令

题解:机器人只要执行的命令中,只要L和R,U和D成对出现就会回到原点

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
char str[105];
int main()
{
	int n;
	while(cin>>n)
	{
		cin>>str;
		int l=0,r=0,u=0,d=0;
		int len=strlen(str);
		for(int i=0;i<len;i++)
		{
			if(str[i]=='L')
			l++;
			if(str[i]=='R')
			r++;
			if(str[i]=='U')
			u++;
			if(str[i]=='D')
			d++; 
		}
		int ans=2*min(l,r)+2*min(u,d);
		cout<<ans<<endl; 
	}
return 0;
} 

### 关于 Lang_7_buggy 的分析 Lang_7_buggy 是指在某些编程环境中可能出现的一种特定错误或行为异常。虽然当前提供的引用并未直接提及该问题的具体细节,但可以从相关技术背景推测其可能的原因和解决方法。 #### 可能原因 1. **依赖库冲突** 如果项目中存在多个版本的依赖库,则可能导致运行时的行为不符合预期。例如,在 Android 开发中,`RecyclerView` 类可能会因支持库版本不同而引发兼容性问题[^1]。 2. **委托模板配置不当** 使用 `MakeDelegate` 模板时,如果未正确设置回调函数或事件处理器,也可能导致程序崩溃或其他不可预测的结果[^2]。 3. **内核模块加载失败** 若涉及底层操作系统的调用(如 Linux 内核模块),则需确认目标模块已成功加载至内存并被正确初始化。路径 `/lib/modules/$(uname -r)/kernel` 中的内容应与当前运行环境匹配[^3]。 #### 解决方案建议 以下是针对上述潜在成因提出的几种通用处理策略: - #### 更新依赖项 确认所使用的第三方组件均为最新稳定版,并遵循官方文档推荐的最佳实践完成集成工作。对于 Android 应用而言,可通过 Gradle 文件调整相应参数来实现这一目的: ```gradle implementation 'androidx.recyclerview:recyclerview:1.2.1' ``` - #### 调试 FastDelegate 设置过程 验证所有通过 `MakeDelegate` 创建的对象均处于有效状态,必要时增加日志记录以便定位具体出错环节。下面展示了一个简单的 C++ 实现片段供参考: ```cpp void SetCallback(FastDelegate<void(int)> callback) { this->internal_delegate = callback; } ``` - #### 核查操作系统层面因素 执行命令检查现有驱动是否满足应用需求;同时留意是否有更新可用以修复已知漏洞或者性能瓶颈等问题。示例脚本如下所示: ```bash lsmod | grep specific_module_name modinfo module_path_here dmesg | tail -n 50 ``` ### 结论 尽管目前尚无法确切指出 Lang_7_buggy 的根本诱因及其对应的修正措施,但从关联资料出发可以归纳总结若干条具有指导意义的方向指引给开发者作为后续排查依据。
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