sklearn.linear_model中的LogisticRegression

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本文介绍了如何使用sklearn线性模型模块中的LogisticRegression类进行逻辑回归。内容包括参数设置，如penalty、multi_class选项，以及在多类分类中的应用。还提到了LogisticRegression的coef_、intercept_和n_iter_等关键属性。

1、调用sklearn中的LogisticRegression:

class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001

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