[1]经纬度坐标与瓦片坐标的转换
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选定转换的经纬度坐标与瓦片坐标(这里选4326地理坐标与谷歌XYZ规范的瓦片坐标:Z表示缩放层级,从0开始;
XY的原点在左上角,X从左向右,Y从上向下) -
将地理坐标系转为投影坐标系(单位:经纬度=>米)例如将4326=>web墨卡托3857,该坐标系的范围(米为单位)
x[-20037508.3427892, 20037508.3427892],范围y同样是[-20037508.3427892, 20037508.3427892]
WebMercatorX=lng(π180)rWebMercatorY=r2log1+sin(lat∗(π180))1−sin(lat∗(π180)) WebMercatorX=lng(\frac{\pi}{180})r\\ WebMercatorY=\frac{r}{2log_{\frac{1+sin(lat * (\frac{\pi}{180}))}{1-sin(lat * (\frac{\pi}{180}))}}} WebMercatorX=lng(180π)rWebMercatorY=2log1−sin(lat∗(180π))1+sin(lat∗(180π))r// 地球半径 const r = 6378137 // 4326转3857 const lngLatMercator = (lng, lat) => { //注意先转为为弧度制,弧度=角度*Math.PI/180,弧长=弧度*半径 let x = lng * (Math.PI / 180) * r; let rad = lat * (Math.PI / 180) let sin = Math.sin(rad) let y = r / 2 * Math.log((1 + sin) / (1 - sin)) return [x, y] } -
计算任意层级zzz下的分辨率(分辨率:一个像素宽所代表的实际长度,这里假设每张瓦片的大小为256∗256256*256256∗256)
resolutionX=C256∗2zrresolutionY=C256∗2z resolutionX=\frac{C}{256*2^{z}}\\ rresolutionY=\frac{C}{256*2^{z}} resolutionX=256∗2zCrresolutionY=256∗2zC
// 地球周长 const C = 2 * Math.PI * 6378137 // 瓦片像素 const titleSize = 256 // 获取某一层级下的分辨率(X,Y方向适) const getResolution = (n) => { const tileNums = Math.pow(2, n) const tileTotalPx = tileNums * titleSize return C / tileTotalPx } -
计算像素/屏幕坐标(以为web墨卡托默坐标原点在经纬度为0的地方,而屏幕坐标原点位于屏幕左上角,所以这里需要先进行转换)
pixelCoorX=WebMercatorX+C/2resolutionXpixelCoorY=C/2−WebMercatorXresolutionY pixelCoorX=\frac{WebMercatorX+C/2}{resolutionX}\\ pixelCoorY=\frac{C/2-WebMercatorX}{resolutionY} pixelCoorX=resolutionXWebMercatorX+C/2pixelCoorY=resolutionYC/2−WebMercatorX
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计算瓦片坐标(行列号)
tileCoorX=pixelCoorX256tileCoorY=pixelCoorY256 tileCoorX=\frac{pixelCoorX}{256}\\ tileCoorY=\frac{pixelCoorY}{256} tileCoorX=256pixelCoorXtileCoorY=256pixelCoorY// 根据像素坐标及缩放层级计算瓦片行列号 const getTileRowAndCol = (x, y, z) => \\因为3857与4326坐标原点位于经纬度为零的地方,而瓦片坐标原点位于左上角,所以需要将3857坐标原点转到左上角 x += C / 2 y = C / 2 - y let resolutionX = getResolution(z)//获取某一层级z下的分辨率 let row = Math.floor(x / resolutionX / tileSize) let col = Math.floor(y / resolutionY / tileSize) return [row, col] } -
根据上面的推导可得出经纬度坐标(lng,lat)(lng, lat)(lng,lat)互转瓦片坐标(row,col)(row, col)(row,col)总公式:

一些切片工具的工作原理也大致如此,输入你需要切片的数据及要切片的参数(如切片最大、最小层级,瓦片大小等),输出相应目录规范的XYZ切片数据,以供直接调用。
[2]瓦片服务准备
完成经纬度坐标转为瓦片坐标后便可以使用一些切片工具(geoserver等)切一些瓦片然后发布为服务或直接调用在线瓦片服务,在或者直接调用离线瓦片(注意命名规范)
[3]前端瓦片拼接显示
对于生成的栅格瓦片服务或离线瓦片,可以根据瓦片采用的规则以及切片的参数,采用canvas渲染拼接或采用基于canvas的地图库渲染即可。
可采用leaflet和opnelayers来调用瓦片服务并再前端渲染(openlayers不需要写经纬度坐标转瓦片坐标等代码实现,直接调用即可),不过为了学习的话可以使用canvas来实现瓦片地图的加载。但是使用canvas来渲染的话还会遇到许多需要优化东西:比如瓦片的加载顺序(怎么实现先加载屏幕中间的瓦片),缩放时瓦片的更新方式,平滑移动效果,瓦片的缓存机制等
文章详细阐述了如何将经纬度坐标转换为WebMercator投影坐标,进而计算出对应的瓦片坐标。过程中涉及到了坐标转换公式、分辨率计算以及瓦片服务的准备和前端瓦片的拼接显示。同时提到了使用开源工具如geoserver进行切片服务的发布,以及前端库如leaflet和openlayers在渲染地图时的作用。
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