simrank

最新推荐文章于 2021-03-02 12:02:40 发布
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本文详细介绍了SimRank算法，一种用于基于图结构计算元素间相似度的方法，通过实例深入探讨了其原理及应用。
SimRank--基于结构的相似度度量方法学习笔记
蓁蓁尔的博客
07-18 8094
详见：Glen Jeh 和 Jennifer Widom 的论文SimRank: A Measure of Structural-Context Similarity∗一、简介 目前主要有两大类相似性度量方法： (1) 基于内容(content-based)的特定领域(domain-specific)度量方法，如匹配文本相似度，计算项集合的重叠区域等； (2) 基于链接（对象间的
初识simrank
weixin_45768308的博客
03-21 3637
simrank 1. simrank的基本思想 基于图结构的相似度计算方法，如果两个实体相似，那么跟它们相关的实体应该也相似。就如下图，如果a和c相似，那么A和B应该也相似，因为A和a相关，而B和c相关。 基本公式： 直接使用上面的迭代公式很难展开并行计算，数量稍微大一些（比如上十万）时在单机上跑时间和空间开销非常大。所以给出矩阵形式 例1.计算图1中节点SimRank相似度，其中c=0.6 根据定义，每个节点跟自己相似度为1，由于节点1没有入边，因此节点1与任何节点相似度为0 s(2,3)=c1∗
SimRank算法
05-17
simrank算法Java实现，包含实现算法引用的两个jar包：fastutil-6.5.15.jar、webgraph-3.4.0.jar，自行导入
simrank算法实现 java
11-27
simrank 算法实现 及 相应文件 社会计算课程实践
基于MapReduce的SimRank++算法研究与实现
杨旭东的专栏
04-30 6715
一、算法应用背景 计算广告学(Computational Advertising)是一门广告营销科学，以追求广告投放的收益最大化为目标，重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型问题，涉及到自然语言处理、数据挖掘以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。计算广告是根据给定的用户和网页内容，通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制，其目的是为用户提供最易于接受的优
SimRank协同过滤推荐算法
weixin_33984032的博客
02-03 361
　　　　在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用图模型做协同过滤的方法，包括SimRank系列算法和马尔科夫链系列算法。现在我们就对SimRank算法在推荐系统的应用做一个总结。 1. SimRank推荐算法的图论基础 　　　　SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这张图是一个二部图。所谓二部图就是图中的节点可以分成两个子集，而图中任意一条边的两个端...
精选资源
基于随机游走路径的分布式SimRank算法* (2014年)
06-15
SimRank算法是一种常用的相似性度量模型，它基于图的拓扑结构信息来衡量任意两个对象之间的相似程度。随着数据规模的不断增大，集中式SimRank算法已不适用，而已有的分布式SimRank算法在运行效率和扩展性等方面存在...
Asyn-SimRank：一种异步执行的大规模SimRank算法
04-01
总结来说，Asyn-SimRank算法克服了传统SimRank算法在大规模数据集处理中的性能瓶颈，通过利用异步执行机制，提高大规模图相似度计算的效率。这使得在处理像社交网络这样的大规模数据集时，能够更快地得到节点间的...
基于随机游走路径的分布式SimRank算法.pdf
08-10
传统的集中式SimRank算法在处理大规模数据集时已经显得力不从心，而现有的分布式SimRank算法又存在效率和可扩展性的不足。为了应对这一挑战，本文提出了一种基于随机游走路径的两阶段分布式SimRank算法。 SimRank...
精选资源
SimRank的快速Top-k相似性加入
03-23
SimRank是一种广泛研究的网络中两个节点之间相似度度量方法。它基于链接结构，认为如果两个节点有相似的邻居，它们就具有相似性。然而，对于大型网络，计算所有节点对的SimRank值既耗时又不切实际，因为用户通常只...
利用Simrank算法进行Query Rewriting
09-22 283
利用Simrank算法进行Query Rewriting Leoncom » 利用Simrank算法进行Query Rewriting利用Simrank算法进行Query Rewritingleoncom 搜索技术 2011-05-19搜索引擎的检索结果页下方一般会...
simrank算法 java_SimRank算法入门
weixin_30486919的博客
03-02 767
《商务智能方法与应用》有一道题:假设图6.8是微博用户的关注关系图,边(a,b)表示a关注b,请用利用SimRank计算任意两个结点之间的相似度。说明在此应用背景下，运用SimRank计算相似度的局限性。如图:资料和题解:SimRank 模型定义两个页面的相似度是基于下面的递归思想：如果指向结点a和指向结点b的结点相似，那么a和b也认为是相似的。近年来已在信息检索领域引起广泛关注，成功应用于网页排...
[Java]SimRank
weixin_34138056的博客
04-02 175
有关SimRank请参看文章http://www.cnblogs.com/youwang/archive/2010/02/06/1665105.html，或者去看相关论文。下面是Java代码实现，用到的是webgraph库。/* * To change this template, choose Tools | Templates * and open the template in the ...
java sim_[Java]SimRank
weixin_42480540的博客
02-16 180
/** To change this template, choose Tools | Templates* and open the template in the editor.*/package cn.edu.dlut.wisdom;import it.unimi.dsi.fastutil.ints.*;import it.unimi.dsi.webgraph.*;/**** @author...
Simrank-语义相关度查询
Yinger_2000的博客
12-31 1620
simrank算法 simrank的主要工作是查询图上的一对结点的相似性。主要有两种理解方式 一、按照定义理解 直接按照上式就是v1和v2的相似度的（递归）定义，它是由彼此的父节点定义的。因为衰减因子c，他们总比彼此的父节点的相似度更低。 1.1算法 1.2 剪枝 只考虑一定范围距离内的节点，如果节点之间非常遥远则直接认为节点的相关度为0. 二、按照随机游走解释 d(a,b)：从a节点随机游走到b节点所需的步数的期望。 m(a,b)：从a节点、b节点同时出发，随机游走，相遇所需步数的期望。 下图为在积方
论文导读 | 基于多臂赌博机（MAB）建模的SimRank计算
weixin_48167662的博客
08-12 456
北京大学 刘钰 原文《SimTab: Accuracy-Guaranteed SimRank Queries through TighterConfidence Bounds and Multi-Armed Bandits》收录于VLDB2020. SimRank是一种经典的基于图结构的节点相似度衡量指标，由Jeh和Widom于SIGKDD2002提出。其很大程度受PageRank算法启发，主要思想为（1）每个节点与自身最相似（相似度为1）；（2）两个节点的相似度递归的由它们所有入邻居的组合的相似度定义
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