网上有各种方法,本文引用
http://blog.youkuaiyun.com/AlextoWarson/archive/2009/11/03/4757700.aspx
http://blog.youkuaiyun.com/jkxsanger/archive/2009/12/16/5009763.aspx
我所学的好多东西,都是从他们的博客中得到的
第三步,在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件,把
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#
改成:
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;wlsvm.jar;libsvm.jar;#cp#" #mainclass#"
第四步,再把紧跟后面的命令
cmd_console=cmd.exe /K start cmd.exe /K "java -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#"
改成:
cmd_console=cmd.exe /K start cmd.exe /K "java -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;wlsvm.jar;libsvm.jar;#cp#" #mainclass#"
第五步,保存该文件
第六步,直接运行runweka.bat或者重新启动weka,再打开Explorer,可以在Classify的Classifier-function中找到LibSVM,像使用其它Classifier一样使用它就可以了。这样LibSVM就成功的集成到Weka了
http://blog.youkuaiyun.com/AlextoWarson/archive/2009/11/03/4757700.aspx
http://blog.youkuaiyun.com/jkxsanger/archive/2009/12/16/5009763.aspx
我所学的好多东西,都是从他们的博客中得到的
软件安装步骤:
第一步,下载weka安装包,该压缩包可以在http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 上下载。
第二步,下载wlsvm压缩包。该压缩包可以在http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/上下载。下载wlsvm.zip压缩包后,解压,然后将WLSVM lib 文件夹下的libsvm.jar 和wlsvm.jar 两个文件放到weka的安装目录下。第三步,在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件,把
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#
改成:
cmd_default=javaw -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;wlsvm.jar;libsvm.jar;#cp#" #mainclass#"
第四步,再把紧跟后面的命令
cmd_console=cmd.exe /K start cmd.exe /K "java -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;#cp#" #mainclass#"
改成:
cmd_console=cmd.exe /K start cmd.exe /K "java -Dfile.encoding=#fileEncoding# -Xmx#maxheap# -classpath "#wekajar#;wlsvm.jar;libsvm.jar;#cp#" #mainclass#"
第五步,保存该文件
第六步,直接运行runweka.bat或者重新启动weka,再打开Explorer,可以在Classify的Classifier-function中找到LibSVM,像使用其它Classifier一样使用它就可以了。这样LibSVM就成功的集成到Weka了
本文详细介绍了如何将LibSVM集成到Weka中的步骤。主要包括下载安装包、配置环境变量、修改runweka.ini文件等内容。通过这些步骤,用户可以在Weka的分类器中使用LibSVM。
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