opencv-python 应用滑动条改变canny边缘检测的阈值

最新推荐文章于 2024-09-12 21:43:49 发布

LY_B

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/NNDreamer/article/details/74741598

本文介绍了一个使用Python和OpenCV库实现Canny边缘检测的简单示例。通过调整阈值，用户可以直观地看到不同参数设置下图像边缘的变化效果。此教程适合初学者了解边缘检测的基本原理及实践。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding:utf - 8 -*-
import cv2
img = cv2.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/gou.jpg", 0)

def on_canny():
    mix = cv2.getTrackbarPos("mix","s")
    max = cv2.getTrackbarPos("max","s")
    edges = cv2.Canny(img,mix,max)
    cv2.imshow("s", edges)

cv2.namedWindow("s")
cv2.createTrackbar("mix","s",0,255,on_canny)
cv2.createTrackbar("max","s",0,255,on_canny)

while(1):
    on_canny()
    k = cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k == 27:
        break
cv2.destroyAllWindows()