hdu 1757 A Simple Math Problem 矩阵快速幂

本文详细介绍了使用C++实现矩阵乘法和幂次运算的方法,包括初始化矩阵、矩阵相乘和矩阵幂次计算。通过具体实例展示了如何解决与矩阵相关的ACM HDOJ问题。

推出矩阵公式即可:(盗图)

传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1757

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

int len_Matrix;
int Mod;

struct Matrix{
    int M[15][15];
};

int tempa[15];
int a[15];

void Init_Matrix(Matrix * tmp){
    for(int i=0;i<len_Matrix;i++){
        for(int j=0;j<len_Matrix;j++){
            tmp -> M[i][j] = 0;
        }
    }
    tmp -> M[1][0] = 1;
    for(int i=1;i<len_Matrix;i++){
        for(int j=1;j<len_Matrix;j++){
            if(tmp -> M[i-1][j-1]){
                tmp -> M[i][j] = 1;
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<len_Matrix;i++){
        tmp -> M[0][i] = tempa[i];
    }
}

Matrix multiply(Matrix a1,Matrix a2){
    Matrix ans;
    for(int i=0;i<len_Matrix;i++){
        for(int j=0;j<len_Matrix;j++){
            ans.M[i][j] = 0;
            for(int k=0;k<len_Matrix;k++){
               ans.M[i][j] = (a1.M[i][k]*a2.M[k][j]+ans.M[i][j])%Mod; 
            }
        }
    }
    return ans;
}

Matrix Pow(Matrix tmp,int nl){
    Matrix ans ;
    for(int i=0;i<len_Matrix;i++){
        for(int j=0;j<len_Matrix;j++){
            if(i==j)ans.M[i][j] = 1;
            else ans.M[i][j] = 0;
        }
    }
    while(nl){
        if(nl&1){
            ans = multiply(ans,tmp);
        }
        tmp = multiply(tmp,tmp);
        nl /= 2;
    }
    return ans;
}

void Solve(int k,Matrix tmp){
    if(k<10)
        printf("%d\n",a[k]%Mod);
    else{
        Matrix ans = Pow(tmp,k-9);
        //Debug_Matrix(ans);
        int zans =0;
        for(int i=0;i<len_Matrix;i++){
            zans = (zans + ans.M[0][i] * a[9-i]) % Mod;
        }
        printf("%d\n",zans);
    }
}
void Input(){
    int k,m;
    while(~scanf("%d %d",&k,&m)){
       for(int i=0;i<10;i++){
            scanf("%d",tempa+i);
       }
       len_Matrix = 10;
       Mod = m; 
       Matrix tmp;
       Init_Matrix(&tmp);
       for(int i=0;i<10;i++){
            a[i] = i;
       }
       Solve(k,tmp);
    }
}

void File(){
    freopen("a.in","r",stdin);
    freopen("a.out","w",stdin);
}

int main(void){
    //File();
    Input();
    return 0;
}


### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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