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证明:(摘录)
定理一: 如果 A,B 同为 G 的最小生成树,且
A 的边权从小到大为 w(a1),w(a2),w(a3),⋯w(an) , B 的边权从小到大为w(b1),w(b2),w(b3),⋯w(bn) ,则有 w(ai)=w(bi) 。
证明:设 A,B 第一个不同的边的下标为 i ,不妨设w(ai)≤w(bi) ,如果不存在这样的 i ,无需证明。
情况一:ai 在 B 中,为bj 。那么显然有 j>i (否则 i 不是第一个不同的边),则有w(ai)≤w(bi)≤w(bj)=w(ai) ,所以有 w(ai)=w(bi)=w(bj) ,所以可以调换 bi,bj 的位置, B 的权值排列不会改变,A 与 B 这样前i 条边均为相等,可以递归下去证明。
情况二: ai 不在 B 中。考虑将ai 加入 B ,则形成了一个环,环中的权值v≤w(ai) (否则 B 不是最小生成树),且一定有一条边bj 不在 B 中,此时仍有j>i (否则 i 不是第一个不同的边),所以有w(ai)≤w(bi)≤w(bj)≤w(ai) ,所以仍有 w(ai)=w(bi)=w(bj) ,可以将 bj 替换为 ai , B 的权值排列不会改变且仍为最小生成树,仍然调换bi,bj 的位置, B 的权值排列仍会改变,这样A 与 B 前i 条边均为相等,可以递归下去证明。这样换边不会有问题,因为 Kruskal 算法中唯一的状态就是连通性,我们没有改变其连通性,所以是可以递归证明的。定理二:如果 A,B 同为 G 的最小生成树,如果
A,B 都从零开始从小到大加边( A 加A 的边, B 加B 的边)的话,每种权值加完后图的联通性相同。
证明:归纳法证明,没有边时显然成立,假设对于权值小于 v 的成立。考虑权值为v 的边,如果连通性不相同,必然存在 u,v 两点间连通性不同,假设 A 中u,v 联通,根据 A,B 所有小于 v 的边连通性相同,所以必然存在一条u→v 权值为 v 的边,而根据 Kruskal 算法的执行过程,B 不可能不加这条边,所以两棵最小生成树 A,B 各自权值小于等于 v 的边仍然满足连通性相同。由归纳法可知定理二成立。定理三:如果在最小生成树
A 中权值为 v 的边有k 条,用任意 k 条权值为v 的边替换 A 中的权为v 的边且不产生环的方案都是一棵合法最小生成树。
证明:根据之前的定理,其余的边造成的连通性是定的,权值和也是定的,那么选 k 条不产生环一定能形成一棵树,而且权值与最小生成树的权值一样,故也是最小生成树。
那么算法十分明确,随便找一个最小生成树(图不联通直接输出 0),记录下每种权值的出现次数,然后对于每种权值的边,分别求出方案(按照定理三的方法选),利用乘法原理即可解决。
复杂度:
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
inline int ReadInt()
{
static int n, ch;
n = 0, ch = getchar();
while (!isdigit(ch))
ch = getchar();
while (isdigit(ch)) n = (n<<3)+(n<<1)+ch-'0', ch = getchar();
return n;
}
const int maxn = 100+10, maxm = 1000+3, mod = 31011;
struct edge
{
int from, to, cost;
inline bool operator < (const edge &ano)const
{
return cost < ano.cost;
}
}edges[maxm];
int n, m;
namespace union_find_set
{
int fa[maxn];
inline int init(int n)
{
for (int i=0; i<n; i++)
fa[i] = i;
}
inline int find(int x)
{
return fa[x] == x?fa[x]:fa[x] = find(fa[x]);
}
inline void unite(int u, int v)
{
u = find(u), v = find(v);
fa[u] = v;
}
inline bool same(int x, int y)
{
return find(x) == find(y);
}
}
using namespace union_find_set;
vector<int>num, cost;
bool Kruskal()
{
init(n);
sort(edges, edges+m);
int last = -1, cnt = 0;
for (int i=0; i<m; i++)
{
const edge &e = edges[i];
if (!same(e.to, e.from))
{
cnt++;
unite(e.to, e.from);
if (e.cost != last)
{
cost.push_back(e.cost);
num.push_back(1);
last = edges[i].cost;
}
else
num[num.size()-1]++;
}
}
return cnt == n-1;
}
int main()
{
n = ReadInt(), m = ReadInt();
init(n);
for (int i=0; i<m; i++)
edges[i].from = ReadInt()-1, edges[i].to = ReadInt()-1, edges[i].cost = ReadInt();
if (!Kruskal())
return puts("0"), 0;
int ans = 1, r = 0;
init(n);
for (int i=0, j=0; i<m; i=j)
{
int now_ans = 0;
j = i+1;
while (j < m && edges[j].cost == edges[i].cost)
++j;
if (edges[i].cost != cost[r])
continue;
static int cp[maxn], ok[maxn];
memcpy(cp, fa, sizeof(int)*n);
for (int s=(1<<(j-i))-1; s; --s)
{
if (__builtin_popcount(s) == num[r])
{
memcpy(fa, cp, sizeof(int)*n);
bool flag = true;
for (int k=i; k<j; ++k)
{
if ((s>>(k-i)) & 1)
{
if (same(edges[k].from, edges[k].to))
{
flag = false;
break;
}
unite(edges[k].from, edges[k].to);
}
}
if (flag)
{
now_ans++;
if (now_ans == 1)
memcpy(ok, fa, sizeof(int)*n);
}
}
}
memcpy(fa, ok, sizeof(int)*n);
ans = ans*now_ans%mod;
r++;
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
本文探讨了最小生成树(MST)的相关性质及其证明过程,包括不同MST边权值的相等性、构造MST时图的连通性保持一致、及边替换规则等。并基于这些性质提供了一种确定MST的算法实现。
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