国内用modelscop下载glm-4-9b-chat大模型权重

原创 已于 2024-07-18 11:05:00 修改 · 1.3k 阅读 · 8 ·
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#python #人工智能

于 2024-03-06 10:28:37 首次发布
本文介绍了如何在ModelScope社区中获取和使用ChatGLM3-6b模型，提供了一站式的模型探索、下载、训练和部署服务。用户可以通过pip安装modelscope并利用`snapshot_download`函数来获取特定版本的模型。
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GLM-4本地部署的实战教程
herosunly的博客
06-05 25万+
本文主要介绍了GLM-4-9B本地部署的实战教程，希望对学习和使用大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 2.3 下载模型文件 3. 运行glm-4-9b-chat
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-快速体验（一）
以微薄之力，予他人些许温暖.
11-04 6818
GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的对话版本模型，具备多轮对话能力、长文本推理（支持最大128K上下文）、网页浏览、代码执行和自定义工具调用等高级功能，性能接近领先模型如 GPT-4，适用于在线客服和教育等领域。
开源模型ModelScope的初探使用
江无羡
04-25 9737
阿里达摩院推出了一个开源的模型共享平台，包括计算机视觉、多模态、自然语言处理等多个领域上手即用的模型，如果AI相关模型感兴趣的同学，或者想基于基础模型做业务场景的同学，都可以用这个平台玩玩！
阿里 Modelscope 创空间部署在本地环境操作文档
qq_40902326的博客
03-25 2566
1.安装依赖执行：pip install modelscope[nlp] -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html。下载完之后的到了我的Service-Assistant文件夹。安装完后直接在cmd中，输入命令，查看OpenSSL版本查到版本后将其路径加到环境变量Path中。第三步:（我所有的操作都是在Service-Assistant文件夹运行的）再次验证，查看OpenSSL版本正确。4.运行app.py。
GLM-4.5模型下载：HuggingFace全系列
最新发布
gitblog_00959的博客
09-01 929
还在为下载超大规模语言模型而烦恼？面对3550亿参数的GLM-4.5系列模型，不知道如何高效下载和部署？本文为你提供最完整的GLM-4.5模型下载指南，从基础概念到实战操作，一文解决所有下载难题！ ## ???? 读完本文你能得到 - ✅ GLM-4.5全系列模型详细对比与选择指南 - ✅ 多种下载方式详解（HuggingFace、ModelScope、Git LFS） - ✅ 完整的环境配置与依...
在Win11上部署ChatGLM3详细步骤
BBM的博客
10-28 4482
023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2之后的又一次重大突破。重点来了，ChatGLM3在能力大幅增强的同时，依然是开源的、免费商用！其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2，torch 推荐使用 2.0 及以上的版本，以获得最佳的推理性能。4、下载后，按照之前的方法，创建一个文件夹，THUDM，把这些模型考贝到里面。
最新开源对话大模型glm-4-9b-chat本地部署使用
不二的AI笔记
06-07 3890
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。
快速调用 GLM-4-9B-Chat 语言模型
BOTOAI
07-02 1089
总之，选择哪种后端进行推理取决于您的具体需求，包括任务类型、性能要求、资源限制等因素。性能：transformers后端使用硬件加速（如GPU、TPU等）进行推理，因此在处理大量数据和复杂模型时具有更高的性能。而vLLM后端使用CPU进行推理，性能相对较低，但适用于轻量级模型和移动设备。资源消耗：transformers后端在推理过程中可能消耗较多的计算资源和内存，尤其是在使用大型模型时。易用性：transformers后端提供了丰富的API和工具，方便用户进行模型加载、推理和部署。一、确认本机显卡配置。
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-批量推理（二）
以微薄之力，予他人些许温暖.
11-04 7043
使用GLM-4-9B-Chat批量推理提升计算效率和处理速度，通过同时处理多个输入数据，加速模型的推理过程。
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-智谱大模型开放平台（七）
以微薄之力，予他人些许温暖.
11-12 5667
使用智谱大模型开放平台的好处包括模型性能强大（逻辑推理出色、生成速度快、具备多模态能力等）、功能丰富且易用（多样模型选择、操作简单、支持微调及有强大工具集）、成本优势明显（价格优惠、有免费服务）、应用场景广泛（多行业赋能、支持创新）以及能获得技术支持与更新（持续研发、有活跃技术社区）。
开源模型应用落地-glm模型小试-glm-4-9b-chat-压力测试（六）
热门推荐
以微薄之力，予他人些许温暖.
11-08 1万+
通过压力测试，评估模型在高负载或极端条件下的表现。
别等了！速来体验 GLM-4-9B-Chat
OpenBayes的博客
06-06 817
当状态变为「运行中」后，将鼠标移动至「API 地址」后，复制该地址并在新标签页打开，即可跳转至 GLM-4-9B-Chat Demo 页面。官方给出的数据显示，对比训练量更多的 Llama-3-8B 模型，GLM-4-9B 在中文学科方面的提升高达 50%，在多模态方面可以比肩 GPT-4V。1. 打开 GLM-4-9B-Chat Demo 页面，在对话框内容输入文本，点击「Submit」后，即可开始对话。，在「公共教程」页面，选择「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」。
modelscope下载特定模型
qq_15821487的博客
02-21 3004
【代码】modelscope下载特定模型。
快速下载ChatGLM系列模型
ybdesire的专栏
11-11 1450
如何快速下载ChatGLM2模型
[大模型]GLM-4-9b-Chat 接入 LangChain
FL1623863129的博客
06-11 2109
在上述类定义中，我们分别重写了构造函数和 _call 函数： 对于构造函数，我们在对象实例化的一开始加载本地部署的 ChatGLM4 模型，从而避免每一次调用都需要重新加载模型带来的时间浪费;_call 函数是 LLM 类的核心函数，Langchain 会调用改函数来调用LLM，在改函数中，我们调用已实例化模型的 generate 方法，从而实现对模型的调用并返回调用结果。此外，在实现自定义 LLM 类时，按照 langchain 框架的要求，我们需要定义 _identifying_params 属性。
复现GLM4-9B
qq_42137576的博客
06-05 1790
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中， GLM-4-9B 表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。
chatglm-6B模型下载
bitcarmanlee的博客
11-20 1940
从huggingface上面下载chatglm-6B模型是比较简捷的方式，下面记录一下下载安装过程。
Modelscope命令行下载开源大模型
hbkybkzw的博客
03-15 4911
ModelScope 命令行工具的下载命令，用于从 ModelScope 平台下载指定的模型。执行下载模型的命令，以下载 qwen2.5-0.5b 为例。参数指定要下载的模型的唯一标识符（Model ID）。是目标目录路径，表示模型将被下载到这个目录中。参数指定模型下载后存放的本地目录路径。安装 modelscope。
GLM-4-9B开源模型：超越Llama-3-8B的多模态能力
GLM-4-9B有两个版本，一个是普通的GLM-4-9B，另一个是人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat。此外，还有多模态模型GLM-4V-9B，其采用了与CogVLM2相似的架构设计，能够处理高达1120 x 1120分辨率的输入，通过降采样技术...
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