【TIPS】关于matplotlib包plt.show()画图中文字符乱码

Python利用Matplotlib绘图无法显示中文字体的解决方案 阅读详情

关于matplotlib包plt.show()画图中文字符乱码

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010]
gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2862.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3]

plt.plot(years, gdp, color='green', marker='o',linestyle='solid');
plt.title("名义GDG")
plt.ylabel("十亿美元")
plt.show()


# matplotlib 字体的默认设置中并没有中文字体,所以上述中文字符乱码,进行如下代码手动添加中文字体的名称
from pylab import *  
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   
# matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  让负号正常显示  
plt.plot(years, gdp, color='darkgreen', marker='o',linestyle='dotted');
plt.title("名义GDG")
plt.ylabel("十亿美元")
plt.show()


windows系统中文字体的英文名

新细明体:PMingLiU
西命题:MingLiU
标楷体:DFKai-SB
黑体:SimHei
宋体:SimSun
新宋体:NSimSun
仿宋:FangSong
楷体:KaiTi
仿宋_GB2312:FangSong_GB2312
楷体_GB2312:KaiTi_GB2312
微軟正黑體:Microsoft JhengHei
微软雅黑体:Microsoft YaHei
Python-Matplotlib可视化(4)——添加注释让统计图通俗易懂 Matplotlib是Python的绘图库,它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API,可以生成你所需的出版质量级别的图形。在系列博文的中,虽然我们已经学习了自定义绘图的颜色和样式,以使得绘制更加精美、符合审美要求。但是如果没有注释,我们很难让其他人明白图中的点、线究竟代表着什么,有什么样的含义,Matplotlib提供了大量对图形进行注释的方法,利用这些注释使统计图变得通俗易懂。 借助Matplotlib库,可以方便的对进行数据分析,快速完成数据可视化。 阅读详情

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