MySQL入门（3）- 分组函数（count、sum、avg、max、min）&分组查询（groupby、orderby）

分组函数&分组查询

此系列记录PN视频学习笔记

* 本博客涉及到的数据为bjpowernode.sql，数据见文末，SQL文见MySQL入门（9）文末。

* 该数据有三张表，分别是部门表dept（deptno部门编号、dname部门名称、loc位置）、

                                       员工表emp（empno工号、ename员工姓名、job职位、mgr直属领导工号、

                                                            hiredate入职日期、sal月薪、comm补贴、deptno部门编号）、

                                        薪水等级表salgrade（grade等级、losal区间下限、hisal区间上限）

一、分组函数/聚合函数/多行处理函数（自动忽略空值）

对所有行求和之后得到一个结果，如：

分组函数：count、sum、avg、max、min

分组函数不能直接使用在where语句中：select sal from emp where sal > avg（sal）

select sum（sal） from emp；

select avg（sal） from emp；

select max（sal） from emp；

select min（sal） from emp；

select count（ename） from emp；

select count（comm） from emp；【4个】（cont（字段名），当前该字段不为null的计数）

select count（*） from emp；【14个】

select count（*） from emp where comm is null；【10个】（count（*）是满足某个条件的计数）

 

二、去除重复distinct

只作用于查询结果，不更改原数据，只能出现所有字段的最前方。

select job from emp；

select distinct job from emp；

select ename，distinctjob from emp；（会报错，ename有14条数据，distingct job只有五条）

select distinct dept，job fromemp；（取出两个记录都重复的记录）

select count（distinctjob） from emp；（统计有多少个工种）

 

三、分组查询

    1、分组查询涉及到两个子句：

       -group by

       -having（分组前完成数据过滤，而where在分组后过滤）

 

    2、 group by

       2.1