基于堆的优先级队列

最新推荐文章于 2022-03-05 11:17:42 发布
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#优先队列

本文详细阐述了堆数据结构中所有优先级队列操作的效率，并通过实例展示了其在进程调度中的应用，包括如何使用优先级队列进行任务优先级管理和资源分配。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在一个包含n个元素的堆中,所有优先级队列的操作都可以在O(lgn)时间内完成.

这些操作包括:

INSERT(S, x): 把元素x插入队列S中.这一操作等价于S=S并{x}

MAXIMUM(S): 返回S中具有最大关键值的元素

EXTRACT-MAX(S): 去掉并返回S中具有最大关键值的元素

INCREASE-KEY(S, x, k): 将元素x的关键值增加到k,这里假设k的值不小于x的值


优先队列的应用很多,比如进程调度

我们可以使用MAXIMUM来获得优先级最高的任务

使用EXTRACT-MAX来获得该任务并且删除掉它

使用INSERT把一个新作业加入队列

使用INCREASE-KEY来增加一个已经存在的队列的优先级



用堆实现优先级队列（Priority Queue）
t_wu的博客
04-13 5383
1.优先级队列定义: 优先级队列（priority queue） 是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权，对优先级队列执行的操作有（1）查找（2）插入一个新元素 （3）删除 一般情况下，查找操作用来搜索优先权最大的元素，删除操作用来删除该元素 。    对于优先权相同的元素，可按先进先出次序处理或按任意优先权进行。2.优先级队列的实现方案    优先级队列的实现既要兼顾成本，也要兼顾效率 ...
【数据结构】堆和优先级队列
m0_50987960的博客
12-02 1021
堆的构建和基本方法的实现以及TopK问题。
基于二叉堆实现的优先级队列
hello world
08-24 311
import java.util.Arrays; /** * 优先级队列 * <p> * 优先级队列不再遵循先入先出的原则，而是分为两种情况： * 最大优先级队列，无论入队顺序如何，都是当前最大的元素优先出队 * 最小优先级队列，无论入队顺序如何，都是当前最小的元素优先出队 * <p> * <p> * 最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素 * 最...
【数据结构】基于堆的优先级队列
shangguan_1234的博客
10-11 299
#include #include #include #include using namespace std; template struct Big { bool operator()(const T& l,const T& r) { return l>r; } }; template struct Less { bool operator()(const T& l,cons
6_7.rar_C++_inventedjoc_probablyjzn_基于最小化堆的整型优先级队列
09-24
不过，如果我们要从零开始自己构建一个基于堆的优先级队列，我们需要考虑以下关键点： 1. **数据结构**：通常使用数组或链表来存储堆。由于数组可以保证父节点和子节点之间的索引关系，所以在这里，我们可能选择...
damn-fast-priority-queue:基于堆的优先级队列，其首要任务是速度
05-06
基于堆的优先级队列，其首要优先级是 。 可选地具有稳定的味道。 怪对于这个库的存在。 他是一个想要优先级队列的人，该队列将在他的游戏引擎最热的循环之一中尽可能快地运行然后弄清楚，嘿，他实际上不需要那里的...
优先级队列（堆实现）
08-08
在Java中，优先级队列是通过`java.util.PriorityQueue`类来实现的，它基于一个二叉堆（Binary Heap）的数据结构。本文将深入探讨优先级队列的概念、实现方式以及如何在实际编程中使用。 首先，理解二叉堆是理解...
用堆实现优先级队列
medouyoulo的博客
07-12 430
堆的数据结构 堆是一颗二叉树 T ，树在它的位置（节点）上存储了集合中的元组并且满足两个附加的属性：关系属性以存储键的形式在T中定义；结构属性以树 T 自身形状的方式定义 关系属性如下： Heap-Order是属性： 在堆 T 中，对于除了根的每个位置 p ，存储在 p 中的键值大于或等于存储在 p 的父亲节点的键值。 作为 Heap-Order 属性的结果，T 中从根到叶子的路径上的键值是以非递减顺序排列的，即一个最小的键总是储存在 T de 根节点中。因此调用 min 或 remove_min 时，能够
lazy_binomial_heap的python实现——lazy 二项堆——优先队列。
06-22
lazy binomial heaps的oython实现，优先队列。采用双向循环链表实现，api：merge,insert,find_min,extractMin,coalesce_step,updateMin。
基于双端堆实现的优先级队列
01-18
实现了make_dheap（原位构造双端堆）、push_dheap（插入元素）、pop_max_dheap（删除最大元素）、pop_min_dheap（删除最小元素），is_dheap（堆验证）五个泛型算法，在此基础上实现了一个能在对数时间内获取最大和最小元素的优先级队列，相当于原stl优先级队列的扩展
基于堆实现的优先级队列
practice
05-16 447
/** * @author qcg * @version 2019/5/16. * @description 优先队列，二叉堆是实现优先队列的基础。该例中二叉堆属于大堆 * 应用场景： * 1.topK问题 * 2.不需要FIFO按照权重操作出队的情况 * 3.RabbitMQ中，当消费者不足，不能及时进行消费的情况下，优先级队列会生效 * 4.hadoop中Map结束之后会将IF...
基于堆的优先队列
weixin_50958396的博客
03-05 198
基于堆的优先队列，学自算法第四版
优先级队列（堆）
qq_41552331的博客
03-22 354
优先级队列概念集合框架里的 PriorityQueue特性常用方法优先级队列的模拟实现堆的基本概念：应用场景top-K问题 概念 操作的数据带有优先级，一般出队列时，可能需要优先级高的元素出队 集合框架里的 PriorityQueue Java集合框架中提供了PriorityQueue和PriorityBlockingQueue两种类型的优先级队列，PriorityQueue是线程不安全的，Pr...
算法：基于堆优先级队列
zhumingyuan111的博客
02-03 260
优先级队列的定义应用场景非常广泛，因为很多时候我们需要处理有序的元素，但是不一定要求全部的元素排序，这时候优先级队列就很适合。基于堆的优先级队列能高效的实现插入和删除操作，下面给出基于数组和堆的优先级队列。
二项堆
fmt.Println(
11-09 3713
二项堆是可合并堆的数据结构，应该功能应该类似左偏树。 二项树 二项树Bk是一种递归定义的有序树，如下图所示。 a)二项树Bk的递归定义，三角形表示有根的子树，b)二项树B0至B4,B4中显示出了各节点的深度，c)以另一种方式来看二项树Bk 二项树的性质： 1)共有2k个结点。 2)树的高度为k。 3)在深度i处恰有Cik个结点。 4)根的度数
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