1. 引言
在使用GDAL库对TIF文件进行切割和创建瓦片金字塔时,为了提高创建效率,不得不考虑使用多线程处理。然而,在实际实现过程中,我遇到了许多问题。通过不断的尝试和优化,最终找到了有效的解决方案。本文将详细记录这一过程中的问题和解决方法。
2. 初始多线程尝试与问题
2.1 常规多线程实现
最初,我尝试使用常规的多线程方法来处理TIF文件切割,但很快发现这一方法导致了大量错误:
ERROR1: GF2-035009809.tif,band 2: IReadBlock failed at X offset 0, Y offset 4373,
ERROR1: GetBlockRef failed at X block offset 0, Y block offset 4373,
ERROR1: TIFFFillStrip: Read error at scanline 2; got 0 bytes, expected 18438,
ERROR1: RIFFReadEncodedStrip() failed.
随着线程数量的增加,这些错误发生的次数也随之增加,有时甚至可以超过几千次。
2.2 问题分析
分析这些错误后,我发现其根本原因在于多线程环境下GDAL库访问资源时可能发生冲突。具体来说,当多个线程同时读取某一位置的影像块时,会引发冲突,因为每个像素在同一时刻只能由一个线程读取。
3. 改进方案:使用互斥锁
3.1 使用互斥锁保护资源
为了解决上述问题,我决定使用互斥锁来保护共享资源,从而确保线程安全。
3.2 核心代码
以下是使用互斥锁的核心代码:
//与多线程无关代码已删除
void run() override
{
// 获取信号量, 控制并发数,限制同时运行的线程数量
semaphore->acquire();
// 使用互斥锁保护共享资源,确保线程安全
QMutexLocker locker(mutex);
// 创建GeoTIFF驱动并创建目标数据集
GDALDriver *driver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
GDALDataset *dstDataset = driver->Create(outputFile.toUtf8().constData(), 256, 256, srcDataset->GetRasterCount(), GDT_Byte, NULL);
// 缓冲区