SpringMVC入门使用

本文深入解析SpringMVC框架的使用与设计原理,涵盖基本使用、架构设计、参数传递等核心内容,详解如何通过SpringMVC实现MVC设计模式,进行参数封装、页面跳转及异常处理。
  1. MVC设计模式
  2. SpringMVC框架简介
  3. SpringMVC基本使用
  4. SpringMVC的设计架构
  5. 参数传递:view-to-controller, controller-to-view
  • MVC设计模式

    MVC设计模式是在软件开发中中经常使用的一种设计模式,也称为ModelII开发模式。

    Model : 模型,JavaBean组件

    View : 视图,用于展示数据:jsp,html,模板技术(freemarker, velocity)

    Controller : 控制器,接收客户端请求,调用模型响应客户请求,选择视图展示,servlet充当控制器:SpringMVC, Struts2, jsf

  • 执行流程图

    springMVC简介

    springMVC是个控制器框架,也称为MVC框架。优势:和spring可以无缝整合。

    控制器框架一般会提供哪些功能?

  • 参数封装:比如表单数据自动封装到实体类中
  • 页面跳转:逻辑名称
  • 异常处理:
  • 国际化处理:
  • 等等。。。。。。。
  • springMVC的使用步骤

  • 下载并部署jar包:web  webmvc + spring的包
  • 在web.xml中配置核心控制器:DispatcherServlet, 监听器
  • 编写springMVC的配置文件spring-mvc.xml: 控制器、视图解析器
  • 编写控制器:注解,在springmvc的配置文件中配置控制器
  • 编写视图页面
  • 部署运行
  • spring注解

    使用springMVC的注解驱动,首先需要配置:

    @Controller : 将JavaBean标识为控制器

    @RequestMapping : 请求映射,可以用在类和方法上

    @InitBinder : 实现类类型转换器的注册

    @RequestParam : 处理参数和方法参数不同名的情况

    spring参数封装

    view-to-controller

  • 基本类型的参数封装:比如Integer, String, Boolean,直接定义为方法参数
  • 封装到模型对象中:直接将模型对象作为方法参数,客户端的参数名称必须和模型对象的属性名保持一致:
    1. 日期类型如何封装
      1. 在模型类的属性行添加注解:
      2. 在控制中添加一个绑定的方法:
  • 如何向集合封装数据:List
    客户端的参数命名:options[0].opt
  • 使用ModelAndView对象:addObject
  • 使用ModelMap、Model、Map,会自动将数据放入request作用域
  • 将数据放入session作用域
  • 如何实现页面的重定向

    重定向的地址是不走视图解析器:viewResolver

    return “redirect:success.jsp”; 重定向到jsp

    return “redirect:/user/index”; 重定向到控制器

    如何进行乱码处理:

    web.xml中配置编码过滤器:CharacterEncodingFilter

    放过静态资源

    springMVC请求处理流程:

  • DispatcherServlet:核心控制器,不负责处理请求
  • HandlerMapping:处理器映射,把 Url 和控制器建立映射关系, user/index
  • HandlerAdapter : 处理器适配器,相当于一个环绕通知,比如调用方法之前进行参数封装;方法执行完毕以后负责将ModelMap中的数据转换到request作用域中。
  • Handler:处理器,controller,一个控制器可以编写n个业务方法
  • ModelAndView:handler的返回值,模型和视图
  • ViewResolver:视图解析器,负责查找到视图并跳转
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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