在redis中使用redis-cli 造数据以及监控

本文介绍了如何使用redis-cli工具进行数据批量创建,包括通过重复调用命令、从本地文件导入以及使用--pipe选项加速数据导入。同时,文章提到了监控Redis性能的方法,如使用info命令收集指标,并展示了向Redis中插入100W笔数据的实战过程及性能统计。

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目录

造数据

对指定的redis命令重复调用

不断的调用 info 命令来收集指标

 从本地文件中执行命令导入

--pipe 以更快的速度导入数据

实战

向redis中插入100W笔数据

 redis-cli stat获取性能指标


redis-cli我们最常用的三个参数就是-h、-p、-a选项,分配用来指定连接的redis-server的host、port和登录密码。
redis-cli –help大家可以继续发现更多的好用客户端命令。

之前使用redis-cli 寻找过一次bigkey

造数据

对指定的redis命令重复调用

1、有时候测试环境需要批量造一批数据,目前都是手动一个一个set hset zadd... 这些操作可以批量进行吗?

官方给出一个例子

 redis-cli -r 100 -i 1 info | grep used_memory_human:
### 如何在 Linux 系统中使用 `redis-cli` 操作 Redis #### 安装 `redis-cli` 为了能够在 Linux 中使用 `redis-cli` 工具,首先需要确保该工具已正确安装。如果遇到命令未找到的情况,则可能是因为环境变量 PATH 中缺少路径或者软件包尚未安装。 对于基于 Red Hat 的发行版,可以按照如下方式获取并配置 EPEL 源: ```bash wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo yum install epel-release -y yum install redis -y ``` 上述命令会下载阿里云提供的 EPEL 配置文件,并通过 yum 来安装 Redis 及其客户端工具集[^3]。 #### 连接到本地或远程服务器 一旦确认 `redis-cli` 成功安装,在终端输入 `redis-cli` 即可启动默认连接至本机运行的服务实例;而针对远端主机上的 Redis 实例,需指定相应的 IP 地址、端口号以及认证密码来建立安全链接: ```bash redis-cli.exe -p port -a password ``` 这里 `-h`, `-p`, 和 `-a` 参分别用于定义目标机器地址、监听端口和服务器访问令牌[^1]。 #### 使用 Lua 脚本执行复杂逻辑 除了基本的数据读写外,还可以利用内置的支持功能编写高效的批处理任务或是实现更复杂的业务流程控制。例如下面这段简单的例子展示了怎样加载一段 Lua 代码到解释器环境中去求解斐波那契列第 n 项的值: ```lua EVAL "local a,b=0,1;for i=2,(ARGV[1]) do a,b=b,a+b end return a" 0 10 ``` 此语句中的 EVAL 命令允许用户传递任意长度的字符串作为脚本文档传入给定量键名之后跟随额外参列表 ARGV[]. #### 查看帮助文档 当不确定具体选项含义时,可以通过附加 help 关键字调阅完整的在线指南页面获得更多信息支持: ```bash redis-cli -help ``` 这将显示所有可用的操作符及其描述说明,有助于加深理解各个特性背后的原理机制[^2].
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