OpenCV 图像分离颜色通道 split函数和mege函数的运用

最新推荐文章于 2024-06-04 15:22:38 发布

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本文通过解决图像处理中颜色通道分离的问题，详细介绍了如何使用OpenCV进行图像的颜色通道分离与融合，包括解决过程中遇到的难点及修改代码的具体步骤。

学了好几天了，突然在图像分离颜色通道这里遇到了个大门槛，这里总结一下自己的经验。

首先推荐一下浅墨大神的博客http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/21176257

关键代码我是从他这里考出来的，没有知道，只能读它的源代码，但当我运行的时候就蒙了，乱七八糟的报错，最后跟踪是在split函数这里出错了，代码完全一样，但是就是过不去

Mat srcImage;
Mat logoImage;
vector<Mat>channels;
Mat imageBlueChannel;
logoImage=imread("dota_logo.jpg",0);
srcImage=imread("dota_jugg.jpg");
if(!logoImage.data ) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！\n"); return false; }
if(!srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return false; }
split(srcImage,channels);//就是这里，怎么都过不去
imageBlueChannel=channels.at(0);
addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,
logoImage,0.5,0,imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
merge(channels,srcImage);
namedWindow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨");
imshow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨",srcImage);

后来发现我的vector 这个向量在这里不能用，于是我就将vector换成了May channels[4],成功了，（修改过程经过反复捉摸啊）

	//【0】定义相关变量  
	Mat srcImage;
	Mat logoImage;
	Mat channels[4];
	Mat  imageBlueChannel;

	//=================【蓝色通道部分】=================  
	//     描述：多通道混合-蓝色分量部分  
	//============================================  

	//【1】读入图片  
	logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
	srcImage = imread("dota.jpg");

	if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！\n"); return; }
	if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！\n"); return; }

	//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像  
	split(srcImage, channels);//分离色彩通道  

	//【3】将原图的蓝色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变  
	imageBlueChannel = channels[1];
	//【4】将原图的蓝色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中  
	addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,
		logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));

	//【5】将三个单通道重新合并成一个三通道
	merge(channels, 3, srcImage);

	//【6】显示效果图  
	namedWindow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨");
	imshow("<1>游戏原画+logo蓝色通道 by浅墨", srcImage);
	waitKey(10000);

修改完代码，最这些代码的理解也深入了许多，开始不明白，既然要分logo的通道，那为什么要split函数里面要写srcImage这个图像矩阵那，后来发现图像一旦分解为三个通道，那三个图像就都变成了灰色，并不能看出测彩的变化，浅墨这么做分解了背景图片的三个通道，然后用单通道的方式，读取了logo图片，最后将logo图片合成到srcImage图片上，有余srcImage的某个通道色彩改变了，图像三个通道合成后就呈现了除了我们想要的效果。