JVM优化（3）jmap的使用以及内存溢出分析

前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容，如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。

1、查看内存使用情况

  [root@node01 ~]# jmap ‐heap 6219
Attaching to process ID 6219, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.141‐b15
using thread‐local object allocation.
Parallel GC with 2 thread(s)
Heap Configuration: #堆内存配置信息
   MinHeapFreeRatio         = 0
   MaxHeapFreeRatio         = 100
   MaxHeapSize              = 488636416 (466.0MB)
   NewSize                  = 10485760 (10.0MB)
   MaxNewSize               = 162529280 (155.0MB)
   OldSize                  = 20971520 (20.0MB)
   NewRatio                 = 2
   SurvivorRatio            = 8
   MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)
Heap Usage: # 堆内存的使用情况
PS Young Generation #年轻代
Eden Space:
   capacity = 123731968 (118.0MB)
   used     = 1384736 (1.320587158203125MB)
   free     = 122347232 (116.67941284179688MB)
   1.1191416594941737% used
From Space:
   capacity = 9437184 (9.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 9437184 (9.0MB)
   0.0% used
To Space:
   capacity = 9437184 (9.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 9437184 (9.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation #年老代
   capacity = 28311552 (27.0MB)
   used     = 13698672 (13.064071655273438MB)
   free     = 14612880 (13.935928344726562MB)
   48.38545057508681% used
13648 interned Strings occupying 1866368 bytes.

2、查看内存中对象数量及大小

#查看所有对象，包括活跃以及非活跃的
jmap ‐histo <pid> | more

#查看活跃对象
jmap ‐histo:live <pid> | more

[root@node01 ~]# jmap ‐histo:live 6219 | more
 num     #instances         #bytes  class name
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐
   1:         37437        7914608  [C
   2:         34916         837984  java.lang.String
   3:           884         654848  [B
   4:         17188         550016  java.util.HashMap$Node
   5:          3674         424968  java.lang.Class
   6:          6322         395512  [Ljava.lang.Object;
   7:          3738         328944  java.lang.reflect.Method
   8:          1028         208048  [Ljava.util.HashMap$Node;
   9:          2247         144264  [I
  10:          4305         137760 
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node
  11:          1270         109080  [Ljava.lang.String;
  12:            64          84128 
[Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node;
  13:          1714          82272  java.util.HashMap
  14:          3285          70072  [Ljava.lang.Class;
  15:          2888          69312  java.util.ArrayList
  16:          3983          63728  java.lang.Object
  17:          1271          61008 
org.apache.tomcat.util.digester.CallMethodRule
  18:          1518          60720  java.util.LinkedHashMap$Entry
  19:          1671          53472 
com.sun.org.apache.xerces.internal.xni.QName
  20:            88          50880  [Ljava.util.WeakHashMap$Entry;
  21:           618          49440  java.lang.reflect.Constructor
  22:          1545          49440  java.util.Hashtable$Entry
  23:          1027          41080  java.util.TreeMap$Entry
  24:           846          40608 
org.apache.tomcat.util.modeler.AttributeInfo
  25:           142          38032  [S
  26:           946          37840  java.lang.ref.SoftReference
  27:           226          36816  [[C
  。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
 
#对象说明
B  byte
C  char
D  double
F  float
I  int
J  long
Z  boolean
[  数组，如[I表示int[]
[L+类名 其他对象

3、将内存使用情况dump到文件中

有些时候我们需要将jvm当前内存中的情况dump到文件中，然后对它进行分析，jmap也是支持dump到文件中的。

#用法：
jmap ‐dump:format=b,file=dumpFileName <pid>
#示例
jmap ‐dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 6219

可以看到已经在 /tmp下生成了dump.dat的文件。

4、通过jhat对dump文件进行分析

在上一小节中，我将jvm的内存dump到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于jhat工具进行查看。

#用法：
jhat ‐port <port> <file>

#示例：
[root@node01 tmp]# jhat ‐port 9999 /tmp/dump.dat
Reading from /tmp/dump.dat...
Dump file created Mon Sep 10 01:04:21 CST 2018
Snapshot read, resolving...
Resolving 204094 objects...
Chasing references, expect 40
dots........................................
Eliminating duplicate references........................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 9999
Server is ready.

打开浏览器进行访问：http://192.168.40.133:9999

5、通过MAT工具对dump文件进行分析

5.1、MAT工具介绍

MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。
官网地址：https://www.eclipse.org/mat

5.2、下载安装

下载地址：https://www.eclipse.org/mat/downloads.php

将下载得到的 MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip进行解压：

5.3、使用

。。。。。